AutoGrad 是一个老少皆宜的 Python 梯度计算模块。 对于初高中生而言，它可以用来轻易计算一条曲线在任意一个点上的斜率。 对于大学生、机器学…

关于强化学习的基础知识，可以阅读我们以前发表的一篇基础文章： 《什么是强化学习？预测股票的效果如何？》 使用强化学习预测股价，类似于心理学中的操作性条件…

最常见的深度学习框架应该是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是这些框架在面向大规模模型的时候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式…

NNI 自动机器学习调参，是微软开源的又一个神器，它能帮助你找到最好的神经网络架构或超参数，支持各种训练环境。 它常用的使用场景如下： 想要在自己的代码…

老照片作为时光记忆的载体，不只是过去美好时光的传承者，同时也是每个人的情结和怀念的寄托。 随着时间的流逝,许多老照片都因为自然或人为原因，受到了侵蚀损坏…

鼎鼎大名的 Bert 算法相信大部分同学都听说过，它是Google推出的NLP领域“王炸级”预训练模型，其在NLP任务中刷新了多项记录，并取得state…

虽然深度学习日益盛行，但目前spark还不支持深度学习算法。虽然也有相关库sparktorch能够将spark和pytorch结合起来，但是使用发现并非…

在人工智能领域中，有一项非常关键的技术，那就是图像分割。 图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来， 这些区域互不相交，每个区域满足灰度、纹理…

Photo-Sketching 一个能将照片的轮廓识别出来并将其转化为“速写”型图像的开源模块。 比如，这只小狗： 经过模型的转化，会变成卡通版的小狗：…

语音克隆是这两年比较火的深度学习应用，它允许从几秒钟的音频中学习对象的说话方式和音调，并使用它来生成新的语音。 下面来看看我使用 SV2TTS 训练模仿…