文件信息：

1. 官方网站https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
2. 100-Days-Of-ML-Code—机器学习100天源代码
3. 更新时间2020年12月
4. 软件语言Python
5. 软件授权开源
6. 注意事项网盘可能有少量广告，下方链接进去后点击普通下载即可
7. 过期如果您发现项目过期了，请联系我们

下载地址：

1. 腾讯微云 密码：eenxad

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机器学习100天

英文原版请移步Avik-Jain。数据在这里。

翻译前请先阅读规范。常见问题解答见FAQ。

目录

• 有监督学习
  • 数据预处理
  • 简单线性回归
  • 多元线性回归
  • 逻辑回归
  • k近邻法(k-NN)
  • 支持向量机(SVM)
  • 决策树
  • 随机森林
• 无监督学习
  • K-均值聚类
  • 层次聚类

数据预处理 | 第1天

数据预处理实现

简单线性回归 | 第2天

简单线性回归实现

多元线性回归 | 第3天

多元线性回归实现

逻辑回归 | 第4天