Redash – 连接到任何数据源,轻松可视化,基于Flask开发-Redash - 连接到任何数据源,轻松可视化,基于Flask开发-Python 实用宝典

Redash – 连接到任何数据源,轻松可视化,基于Flask开发

文件信息:

  1. Redash源代码
  2. 更新时间2021年1月
  3. 软件语言Python
  4. 软件授权开源
  5. 注意事项网盘可能有少量广告,下方链接进去后点击普通下载即可
  6. 过期如果您发现项目过期了,请联系我们

Redash,是一个基于Flask开发的Web应用,它旨在使任何人,无论技术水平如何,都可以利用数据的力量。SQL用户利用Redash来探索,查询,可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来使组织中的任何人都可以使用数据。每天,全球成千上万个组织中的数百万用户使用Redash来开发见解并制定数据驱动的决策。

Redash功能:

  1. 基于浏览器的:浏览器中的所有内容,都带有可共享的URL。
  2. 易于使用:无需掌握复杂软件即可立即获得数据。
  3. 查询编辑器:使用模式浏览器快速组成SQL和NoSQL查询并自动完成。
  4. 可视化和仪表板:通过拖放创建漂亮的可视化文件,并将它们组合成一个仪表板。
  5. 共享:通过共享可视化文件及其相关查询轻松进行协作,从而实现对报告和查询的同行审阅。
  6. 计划刷新:您定义的固定时间间隔自动更新图表和仪表盘。
  7. 警报:定义条件并在数据更改时立即得到警报。
  8. REST API:可以通过REST API使用UI进行的所有操作。
  9. 对数据源的广泛支持:可扩展的数据源API,具有对一长串常见数据库和平台的本机支持。

1.入门

1.1 部署

对于基本部署,我们建议至少2GB的RAM和合理数​​量的CPU分配。随着使用量的增长,您可能需要更多的RAM和CPU功能来支持越来越多的后台工作程序和API进程。详见:

2.支持的数据源

Redash支持超过35种SQL和NoSQL数据源。它也可以扩展以支持更多。以下是内置源的列表:

  • Amazon Athena
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon Redshift
  • Axibase Time Series Database
  • Cassandra
  • ClickHouse
  • CockroachDB
  • CSV
  • Databricks (Apache Spark)
  • DB2 by IBM
  • Druid
  • Elasticsearch
  • Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Google Spreadsheets
  • Graphite
  • Greenplum
  • Hive
  • Impala
  • InfluxDB
  • JIRA
  • JSON
  • Apache Kylin
  • OmniSciDB (Formerly MapD)
  • MemSQL
  • Microsoft Azure Data Warehouse / Synapse
  • Microsoft Azure SQL Database
  • Microsoft SQL Server
  • MongoDB
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • Presto
  • Prometheus
  • Python
  • Qubole
  • Rockset
  • Salesforce
  • ScyllaDB
  • Shell Scripts
  • Snowflake
  • SQLite
  • TreasureData
  • Vertica
  • Yandex AppMetrrica
  • Yandex Metrica
39

评论:

1 条评论,访客:0 条,站长:0 条

0%好评

  • 好评:(0%)
  • 中评:(0%)
  • 差评:(0%)

最新评论

  1. corona thailand
    corona thailand发布于: 

    Thanks for finally talking about >Redash – 连接到任何数据源,轻松可视化,基于Flask开发-Redash
    – 连接到任何数据源,轻松可视化,基于Flask开发-Python 实用宝典 <Loved it!

发表评论