Data-science-ipython-notebooks-数据科学Python笔记本:深度学习-Python 实用宝典

Data-science-ipython-notebooks-数据科学Python笔记本:深度学习

数据-科学-IPython-笔记本

索引

深度学习

演示深度学习功能的IPython笔记本

张量流教程

其他TensorFlow教程:

笔记本电脑 描述
tsf-basics 在TensorFlow中学习基本操作,TensorFlow是Google提供的各种感知和语言理解任务的库
tsf-linear 在TensorFlow中实现线性回归
tsf-logistic 在TensorFlow中实现Logistic回归
tsf-nn 在TensorFlow中实现最近邻居
tsf-alex 在TensorFlow中实现AlexNet
tsf-cnn 卷积神经网络在TensorFlow中的实现
tsf-mlp 在TensorFlow中实现多层感知器
tsf-rnn 递归神经网络在TensorFlow中的实现
tsf-gpu 了解TensorFlow中的基本多GPU计算
tsf-gviz 了解TensorFlow中的图形可视化
tsf-lviz 了解TensorFlow中的损耗可视化

张量流练习

笔记本电脑 描述
tsf-not-mnist 通过为TensorFlow中的培训、开发和测试创建带有格式化数据集的Pickle,了解简单的数据管理
tsf-fully-connected 在TensorFlow中使用Logistic回归和神经网络逐步训练更深更精确的模型
tsf-regularization 通过训练全连通网络对TensorFlow中的notMNIST字符进行分类来探索正则化技术
tsf-convolutions 在TensorFlow中创建卷积神经网络
tsf-word2vec 在TensorFlow中对Text8数据训练跳格模型
tsf-lstm 在TensorFlow中对Text8数据训练LSTM字符模型

Theano-教程

笔记本电脑 描述
theano-intro Theano简介,它允许您高效地定义、优化和计算涉及多维数组的数学表达式。它可以使用GPU并执行高效的符号微分
theano-scan 学习扫描,这是一种在Theano图中执行循环的机制
theano-logistic 在Theano中实现Logistic回归
theano-rnn 递归神经网络在Theano中的实现
theano-mlp 在Theano中实现多层感知器

Keras-教程

笔记本电脑 描述
角膜 KERAS是一个用Python编写的开源神经网络库。它可以在TensorFlow或Theano上运行
setup 了解教程目标以及如何设置Kera环境
intro-deep-learning-ann 介绍使用KERAS和人工神经网络(ANN)进行深度学习
theano 通过使用权重矩阵和梯度了解Theano
keras-otto 通过观看卡格尔·奥托挑战赛了解凯拉斯
ann-mnist 基于KERAS的MNIST人工神经网络的简单实现
conv-nets 使用KERAS了解卷积神经网络(CNN)
conv-net-1 使用KERA识别MNIST中的手写数字-第1部分
conv-net-2 使用KERA识别MNIST中的手写数字-第2部分
keras-models 将预先培训的型号(如VGG16、VGG19、ResNet50和Inception v3)与KERA配合使用
auto-encoders 了解有关KERAS自动编码器的信息
rnn-lstm 使用KERAS了解递归神经网络(RNN)
lstm-sentence-gen 了解与KERA配合使用长短期内存(LSTM)网络的RNN

深度学习-其他

笔记本电脑 描述
deep-dream 基于Caffe的计算机视觉程序,使用卷积神经网络来查找和增强图像中的图案

科学工具包-学习

演示SCRICKIT学习功能的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
intro 介绍笔记本到SCRICKIT-学习。Scikit-Learning添加了对大型多维数组和矩阵的Python支持,以及对这些数组进行操作的高级数学函数库的大型库
knn 在SCRICKIT-LEARN中实现k-近邻
linear-reg 在SCRICKIT-LEARCH中实现线性回归
svm 在SCRKIT-LEARN中实现带核和不带核的支持向量机分类器
random-forest 在SCRICKIT-LEARN中实现随机森林分类器和回归器
k-means 在SCRICIT-LEARN中实现k-均值聚类
pca 主成分分析在SCRICIT-LEARCH中的实现
gmm 在SCRICIT-LEARN中实现高斯混合模型
validation 在SCRICKIT-LEARN中实现验证和模型选择

统计推理法

演示使用SciPy功能进行统计推断的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
尖刺的 SciPy是构建在Python的Numpy扩展上的数学算法和便利函数的集合。它为用户提供用于操作和可视化数据的高级命令和类,从而大大增强了交互式Python会话的功能
effect-size 通过分析男性和女性的身高差异,探索量化效应大小的统计数据。使用行为危险因素监测系统(BRFSS)的数据来估计美国成年女性和男性的平均身高和标准偏差
sampling 利用BRFSS数据分析美国男女平均体重探索随机抽样
hypothesis 通过分析头胎婴儿与其他婴儿的差异来探索假设检验

熊猫

演示熊猫功能的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
pandas 用Python编写的用于数据操作和分析的软件库。提供用于操作数值表和时间序列的数据结构和操作
github-data-wrangling 通过分析中的GitHub数据,了解如何加载、清理、合并和要素工程Viz回购
Introduction-to-Pandas 熊猫简介
Introducing-Pandas-Objects 了解熊猫对象
Data Indexing and Selection 了解有关熊猫中的数据索引和选择的信息
Operations-in-Pandas 了解有关在熊猫中操作数据的信息
Missing-Values 了解有关处理熊猫中丢失的数据的信息
Hierarchical-Indexing 了解有关熊猫中的分层索引的信息
Concat-And-Append 了解有关组合数据集的信息:在熊猫中合并和追加
Merge-and-Join 了解有关组合数据集的信息:在熊猫中合并和连接
Aggregation-and-Grouping 了解有关在熊猫中聚合和分组的信息
Pivot-Tables 了解有关熊猫中的透视表的信息
Working-With-Strings 了解有关熊猫中的矢量化字符串操作的信息
Working-with-Time-Series 了解有关在熊猫中使用时间序列的信息
Performance-Eval-and-Query 了解高性能熊猫:熊猫中的eval()和query()

Matplotlib

演示matplotlib功能的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
matplotlib Python 2D绘图库,以各种硬拷贝格式和跨平台交互环境生成出版物质量数据
matplotlib-applied 将matplotlib可视化应用于Kaggle比赛以进行探索性数据分析。了解如何创建条形图、直方图、子图2格网、归一化图、散点图、子图和核密度估计图
Introduction-To-Matplotlib Matplotlib简介
Simple-Line-Plots 了解有关Matplotlib中的简单线条图的信息
Simple-Scatter-Plots 了解有关Matplotlib中的简单散点图的信息
Errorbars.ipynb 了解有关在Matplotlib中可视化错误的信息
Density-and-Contour-Plots 了解Matplotlib中的密度和等高线绘图
Histograms-and-Binnings 了解有关Matplotlib中的直方图、二进制和密度的信息
Customizing-Legends 了解有关在Matplotlib中自定义地块图例的信息
Customizing-Colorbars 了解有关在Matplotlib中自定义色带的信息
Multiple-Subplots 了解有关Matplotlib中的多个子图的信息
Text-and-Annotation 了解有关Matplotlib中的文本和注记的信息
Customizing-Ticks 了解有关在Matplotlib中自定义刻度的信息
Settings-and-Stylesheets 了解有关自定义Matplotlib的信息:配置和样式表
Three-Dimensional-Plotting 了解有关在Matplotlib中进行三维打印的信息
Geographic-Data-With-Basemap 了解有关在Matplotlib中使用底图的地理数据的信息
Visualization-With-Seaborn 了解有关海运可视化的信息

麻木的

演示NumPy功能的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
numpy 添加了对大型多维数组和矩阵的Python支持,以及对这些数组进行运算的大型高级数学函数库
Introduction-to-NumPy NumPy简介
Understanding-Data-Types 了解有关Python中的数据类型的信息
The-Basics-Of-NumPy-Arrays 了解NumPy阵列的基础知识
Computation-on-arrays-ufuncs 了解有关NumPy数组的计算:泛函
Computation-on-arrays-aggregates 了解有关聚合的信息:NumPy中的最小值、最大值以及介于两者之间的所有内容
Computation-on-arrays-broadcasting 了解有关数组计算的信息:在NumPy中广播
Boolean-Arrays-and-Masks 了解有关NumPy中的比较、掩码和布尔逻辑的信息
Fancy-Indexing 了解NumPy中的奇特索引
Sorting 了解有关在NumPy中对数组进行排序的信息
Structured-Data-NumPy 了解结构化数据:NumPy的结构化数组

Python-Data

IPython笔记本,演示面向数据分析的Python功能

笔记本电脑 描述
data structures 使用元组、列表、字典、集学习Python基础知识
data structure utilities 学习Python操作,如切片、范围、xrange、二等分、排序、排序、反转、枚举、压缩、列表理解
functions 了解更高级的Python功能:函数作为对象、lambda函数、闭包、*args、**kwargs curying、生成器、生成器表达式、itertools
datetime 了解如何使用Python日期和时间:datetime、strftime、strptime、timeDelta
logging 了解有关使用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler进行Python日志记录的信息
pdb 了解如何使用交互式源代码调试器在Python中进行调试
unit tests 了解如何在Python中使用NOSE单元测试进行测试

Kaggle-and-Business分析

中使用的IPython笔记本kaggle竞争和业务分析

笔记本电脑 描述
titanic 预测泰坦尼克号上的生还者。学习数据清理、探索性数据分析和机器学习
churn-analysis 预测客户流失。练习逻辑回归、梯度增强分类器、支持向量机、随机森林和k近邻。包括对念力矩阵、ROC图、特征重要性、预测概率和校准/识别的讨论

电光

演示电光和HDFS功能的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
spark 内存集群计算框架,对于某些应用程序速度最高可提高100倍,并且非常适合机器学习算法
hdfs 在大型群集中跨计算机可靠地存储非常大的文件

MapReduce-Python

演示使用mrjob功能的Hadoop MapReduce的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
mapreduce-python 在Python中运行MapReduce作业,在本地或Hadoop群集上执行作业。演示Python代码中的Hadoop流以及单元测试和mrjob用于分析Elastic MapReduce上的Amazon S3存储桶日志的配置文件。Disco是另一个基于python的替代方案。

AWS

演示Amazon Web服务(AWS)和AWS工具功能的IPython笔记本

另请查看:

  • SAWS:增强型AWS命令行界面(CLI)
  • Awesome AWS:库、开源Repos、指南、博客和其他资源的精选列表
笔记本电脑 描述
boto 针对Python的官方AWS SDK
s3cmd 通过命令行与S3交互
s3distcp 组合较小的文件,并通过接受模式和目标文件将它们聚合在一起。S3DistCp还可用于将大量数据从S3传输到您的Hadoop群集
s3-parallel-put 将多个文件并行上传到S3
redshift 充当建立在大规模并行处理(MPP)技术之上的快速数据仓库
kinesis 通过每秒处理数千个数据流的能力实时流式传输数据
lambda 运行代码以响应事件,自动管理计算资源

命令

IPython笔记本,演示Linux、Git等的各种命令行

笔记本电脑 描述
linux 类UNIX且大多兼容POSIX的计算机操作系统。磁盘使用情况、拆分文件、grep、sed、curl、查看正在运行的进程、终端语法突出显示和Vim
anaconda 发布用于大规模数据处理、预测分析和科学计算的Python编程语言,旨在简化包管理和部署
ipython notebook 基于Web的交互式计算环境,您可以在其中将代码执行、文本、数学、绘图和富媒体组合到单个文档中
git 强调速度、数据完整性并支持分布式非线性工作流的分布式修订控制系统
ruby 用于与AWS命令行和Jekyll交互,Jekyll是可托管在GitHub页面上的博客框架
jekyll 简单、支持博客的静电站点生成器,适用于个人、项目或组织站点。呈现Markdown或Textile and Liquid模板,并生成一个完整的静电网站,准备好由Apache HTTP Server、NGINX或其他Web服务器提供服务
pelican 基于Python的Jekyll替代方案
django 高级Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。它对共享报告/分析和博客很有用。较轻的替代方案包括PyramidFlaskTornado,以及Bottle

杂项

演示各种功能的IPython笔记本

笔记本电脑 描述
regex 数据争论中有用的正则表达式小抄
algorithmia Algorithmia是一个算法市场。本笔记本展示了4种不同的算法:人脸检测、内容摘要、潜在狄利克雷分配和光学字符识别

笔记本-安装

python

Anaconda是Python编程语言的免费发行版,用于大规模数据处理、预测分析和科学计算,旨在简化包管理和部署

按照说明进行安装Anaconda或者更轻的miniconda

设备-设置

有关设置数据分析开发环境的详细说明、脚本和工具,请参阅dev-setup回购

跑步-笔记本

要查看交互式内容或修改IPython笔记本中的元素,必须首先克隆或下载存储库,然后再运行笔记本。有关IPython笔记本的更多信息可以找到here.

$ git clone https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks.git
$ cd data-science-ipython-notebooks
$ jupyter notebook

使用Python 2.7.x测试的笔记本电脑

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许可证

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由Donne Martin开发的内容按照以下许可证分发:

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