本文转载自公众号【 Python大数据分析】

认识pip

众所周知,pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,十分方便。

pip的全称:package installer for python,也就是Python包管理工具。

可能有些人用了很久pip,但还不清楚包管理工具是个啥。

我们先从Python这门语言说起,Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学,更重要的是它有成千上万的宝藏库。

这些库相当于是已经集成好的工具,只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题,无需你再造轮子,而且随着社区的不断更新维护,有些库越来越强大,几乎能媲美企业级应用。

那么这些工具库怎么下载安装呢?它们被放在一个统一的“仓库”里,名叫PyPi(Python Package Index),所有的库安装都是从这里调度。

有了仓库之后,还需要有管理员,pip就是这样一个角色。pip把库从PyPi取出来,然后安装到Python里,还可以管理安装好的库,比如更新、查看、搜索、卸载等等。

总的来说,pip的Python第三方库的大管家,搞懂它,会让你省很多事。

下面总结了30个pip使用过程中的常识和技巧,供大家参考。

「注:因为pip是一个命令行程序,所以pip一般都在命令行中执行各种操作」

1、安装pip

从Python 3.4开始,pip已经内置在Python中,所以无需再次安装。

如果你的Python版本没有pip,那可以使用下面两种方法安装。

(1) 命令行中输入easy_install pip,非常快捷

(2) 在下面网址中下载pip安装文件,然后解压到python scripts目录中,执行python setup.py install安装即可

下载网址:https://pypi.org/project/pip/#files

下载文件:图片

2、查看pip版本

pip --version图片

3、升级pip

如果pip的版本太低,可以升级当前版本
pip install --upgrade pip

4、获取帮助

想了解如何使用pip,以及pip有哪些功能,执行下面语句可以获取详细教程:
pip help

5、安装库

使用pip安装第三方库,执行下面语句
pip install package_name

指定package版本:
pip install package_name==1.1.2

比如说,我要安装3.4.1版本的matplotlib
pip install matplotlib==3.4.1

6、批量安装库

如果一个项目需要安装很多库,那可以批量安装:
pip install -r e:\\requirements.txt

requirements.txt文件内容格式如下:图片

7、使用wheel文件安装库

这种方法适合离线安装,wheel文件是库的源文件,可以下载后放到本地安装。

步骤如下:

(1) 在下面网站里找相应库的.whl文件
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

(2) 下载.whl文件,注意对应的版本
图片

(3) 在.whl所在文件夹内,按Shift键+鼠标右键,打开CMD窗口或者PowerShell

(4) 输入命令:
pip install matplotlib‑3.4.1‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl
即可完成安装

8、卸载库

安装好的库可以再卸载:
pip uninstall package_name

9、升级库

对当前库进行版本升级:
pip install --upgrade package_name

10、查看库信息

pip show -f package_name
图片

11、查看已安装的库

列出所有已安装的第三方库和对应版本
pip list图片

12、将库列表保存到指定文件中

把已经安装的库信息保存到到本地txt文件中:
pip freeze > requirements.txt图片

13、查看需要升级的库

目前已经安装的库中,看哪些需要版本升级
pip list -o

图片

14、检查兼容问题

验证已安装的库是否有兼容依赖问题
pip check package-name

图片

15、下载库到本地

将库下载到本地指定文件,保存为whl格式
pip download package_name -d "要保存的文件路径"

图片

附:更换pip源

很多人抱怨pip安装库有些时候太慢了,那是pip源的问题。

前面说过pip从PyPi中下载库文件,但由于PyPi服务器在国外,访问起来很慢。

但国内提供了很多镜像源,用来替代PyPi,像清华源、豆瓣源、阿里云源等。

这些镜像源备份了PyPi里的数据,由于服务器在国内,速度会快很多。

但镜像源数据有滞后性,比如说清华源的pypi 镜像每 5 分钟同步一次。

使用镜像源有两种方式,以清华源为例:

(1) 临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package matplotlib

除了matplotlib是要安装的库名外,其他都是固定格式

(2) 设为默认

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

设为默认后,以后安装库都是从清华源下载,而且无需再加镜像源网址

附主流镜像源地址

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

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