在自然语言处理界,模式匹配可以说是最常用的技术。甚至可以说,将NLP技术作为真实生产力的项目都少不了模式匹配

什么是模式匹配呢?在计算机科学中,往往是检查给定的序列或字符串中是否有符合某种模式的片段。比如说:“啊,你的AK-47打得真准”,如果我们将 “啊,你的_____打得真准 ” 作为一种模式,则会将AK-47匹配出来。

实现模式匹配往往都是用正则表达式,但是如果你想识别特别复杂的模式,编写正则表达式就会变得非常非常麻烦。而Pampy这个项目能解决你不少的烦恼。

pampy使用例子

1.安装

赶紧让我们来试一下,安装Pampy前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南

打开Cmd(开始—运行—CMD)或Terminal(command+空格输入Terminal). 输入以下命令安装Pampy:

pip install pampy

看到 Successfully installed pampy-0.3.0 则说明安装成功。

2.使用

特性1: HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。

比如将特定模式后的元素都变成元组:

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)] 

将特定模式前的元素设为集合,后面的元素设为元组:

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3)) 

特性2:甚至能匹配字典中的键

在你不知道哪个键下有某个值的时候,这招非常好用:

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
my_dict = {
    'global_setting': [1, 3, 3],
    'user_setting': {
        'face': ['beautiful', 'ugly'],
        'mind': ['smart', 'stupid']
    }
}
result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
print(result)
# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly']) 

特性3: 搭配正则

不仅如此,它还能搭配正则一起使用哦:

import re
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
def what_is(pet):
    return match(pet,
        re.compile('(\w+),(\w)\w+鳕鱼$'),     lambda mygod, you: you + "像鳕鱼",
    )

print(what_is('我的天,你长得真像鳕鱼'))     # => '你像鳕鱼' 

我们的文章到此就结束啦,如果你希望我们今天的Python 教程,请持续关注我们,如果对你有帮助,麻烦在下面点一个赞/在看哦有任何问题都可以在下方留言区留言,我们都会耐心解答的!


​Python实用宝典 (pythondict.com)
不只是一个宝典
欢迎关注公众号:Python实用宝典

Python实用宝典
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。