Pandas实战教程:将Excel转为html格式-Python 实用宝典

Pandas实战教程:将Excel转为html格式

大家谈及用Pandas导出数据,应该就会想到to.xxx系列的函数。

这其中呢,比较常用的就是pd.to_csv()pd.to_excel()。但其实还可以将其导成Html网页格式,这里用到的函数就是pd.to_html()

读取Excel

今天我们要实现Excel转为html格式,首先需要用读取Excel中的表格数据。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('测试.xlsx')

查看数据

data.head()
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下面我们来学习把DataFrame转换成HTML表格的方法。

生成Html

to_html()函数可以直接把DataFrame转换成HTML表格,只需一行代码即可实现:

html_table = data.to_html('测试.html')

运行上面代码后,工作目录中多了测试.html文件,使用网页浏览器打开它,显示内容如下👇

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print(data.to_html())

通过print打印,可以看到DataFrame的内部结构被自动转换为嵌入在表格中的<TH>,<TR>,<TD>标签,保留所有内部层级结构。

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调整格式

我们还可以自定义修改参数,来调整生成HTML的格式。

html_table = data.to_html('测试.html',header = True,index = False,justify='center')

再次打开新生成的测试.html文件,发现格式已经发生了变化。

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如果想对格式进行进一步调整(增加标题、修改颜色等),就需要一些HTML知识了,可以对生成的测试.html文件中的文本进行调整。

对于有些小伙伴可能需要进行页面展示,就要搭配Flask库来使用了。

小结

Pandas提供read_html()to_html()两个函数用于读写html格式的文件。这两个函数非常有用,一个轻松将DataFrame等复杂的数据结构转换成HTML表格;另一个不用复杂爬虫,简单几行代码即可抓取Table表格型数据,简直是个神器!

今天篇幅很短,主要讲了Pandas中to_html()这个函数。使用该函数最大的优点是:我们在不了解html知识的情况下,就能生成一个表格型的HTML。本文转自快学Python

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Pandas 性能优化
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