Python Pyecharts 可视化轻松展示交通拥堵情况-Python 实用宝典

Python Pyecharts 可视化轻松展示交通拥堵情况

就在今天,我感受到了来自堵车的深深恶意。没有错!我今天被堵在路上近乎3个小时,美好的约会就这样化为泡影了。

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我倒还真想看看这路到底能有多堵。于是,我爬取了各城市的拥堵数据,并将它们可视化

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特别说明:由于数据具有实时性,画图时已经过了高峰期,于是图上一片绿油油也并不奇怪。有感兴趣的客官,您接着往下看,待我给您慢慢分解。(ps.涉及到爬虫pyechartsflask等)

一、爬取拥堵指数

某度智慧交通提供了各个城市的拥堵指数的数据,我们只需要通过几行代码便可轻松抓取:

# 获取各城市的拥堵指数  
url = 'https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list' # 接口api  
res = requests.get(url)  
data = res.json()  

其中,url为获取数据的接口地址,通过简单的抓包分析便能知道。而data为返回后的数据,它包括很多字段,但是我们只需要提取其中的城市名拥堵指数即可:

# 提取数据  
citys = [i['cityname'for i in data['data']['list']] # 提取城市  
indexs = [float(i['index']) for i in data['data']['list']] # 提取对应的指数  

有了数据,接下来我们就可以将其可视化展示出来。

二、数据可视化

利用可视化神器pyecharts库绘制地图,并将城市以及对应的拥堵指数表示出来。其安装如下:

pip install pyecharts  

部分版本需要再安装额外的地图库,方法如下:

pip install echarts-countries-pypkg  
pip install echarts-cities-pypkg  
pip install echarts-china-provinces-pypkg   
pip install echarts-china-cities-pypkg  

首先定义地图:

geo = Geo()  
geo.add_schema(maptype = 'china'# 加入中国地图  

添加数据并进行相关设置:

geo.add('各城市拥堵指数', zip(citys,indexs), type_ = 'effectScatter'# 设置地图类型及数据  
geo.set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False))  #设置是否显示标签  

根据拥堵指数的大小进行分类,分别为畅通、缓行、拥堵、严重拥堵:

geo.set_global_opts(visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(  
                    #max_ = 2.5, # 用于连续表示  
                    is_piecewise = True# 是否分段  
                    pieces = [{'min':1.0,'max':1.5,'label':'畅通','color':'#16CE95'},  
                              {'min':1.5,'max':1.8,'label':'缓行','color':'#F79D06'},  
                              {'min':1.8,'max':2.0,'label':'拥堵','color':'#D80304'},  
                              {'min':2.0,'max':2.5,'label':'严重拥堵','color':'#8F0921'}])) # 设置图例显示  

最后将地图保存在本地:

geo.render(path='各城市拥堵指数.html')  

到这里,我们就得到了文章一开始看到的那张图~

然而,由于拥堵数据是实时变化的,如果我每次都要去运行一次代码岂不是很麻烦?

很显然,机智的社会主义青年是不会这么做的,您接着往下看。

三、搭建展示网站

为了更加方便地将各城市拥堵情况展示出来,我决定搭建一个用于展示的网站。方法可以是各式各样的,在这里我选择了利用flask框架,简单快捷,完整代码回复堵车获得:

代码中,get_geo()为获取地图的函数,返回了pyecharts绘制的地图。在当前目录下创建templates文件夹,并创建模块文件geo.html,如下:

<!DOCTYPE html>  
<html>  
  
<head>  
    <meta charset="utf-8">  
    <title>各城市交通拥堵指数</title>  
</head>  
  
<body>  
  {{mygeo|safe}}  
</body>  
  
</html>  

至此,访问网站地址即可看到绘制的拥堵情况地图~

本文转自快学Python.

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