问题：将类实例序列化为JSON
我正在尝试创建类实例的JSON字符串表示形式并且遇到困难。假设该类的构建如下：
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
像这样对json.dumps进行调用：
t = testclass()
json.dumps(t)
失败了，并告诉我testclass不可JSON序列化。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable我也尝试过使用pickle模块：
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例信息，但不提供类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'我究竟做错了什么？
回答 0
基本问题是，JSON编码器json.dumps()默认仅知道如何序列化一组有限的对象类型（所有内置类型）。在此处列出：https：//docs.python.org/3.3/library/json.html#encoders-and-decoders
一个好的解决方案是使您的类继承自该类JSONEncoder，然后实现该JSONEncoder.default()函数，并使该函数为您的类发出正确的JSON。
一个简单的解决方案是调用该实例json.dumps()的.__dict__成员。那是一个标准的Python dict，如果您的类很简单，它将是JSON可序列化的。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
foo = Foo()
s = json.dumps(foo) # raises TypeError with "is not JSON serializable"
s = json.dumps(foo.__dict__) # s set to: {"x":1, "y":2}在此博客文章中讨论了上述方法：
回答 1
您可以尝试一种对我有用的方法：
json.dumps()可以采用默认的可选参数，您可以在其中为未知类型指定自定义序列化函数，在我看来，
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__前两个if用于日期和时间序列化，然后obj.__dict__返回任何其他对象。
最后的通话如下：
json.dumps(myObj, default=serialize)当序列化一个集合并且不想__dict__显式地为每个对象调用时，这特别好。在这里，它会自动为您完成。
到目前为止，对我来说非常好，期待您的想法。
回答 2
您可以default在json.dumps()函数中指定命名参数：
json.dumps(obj, default=lambda x: x.__dict__)说明：
``default(obj)`` is a function that should return a serializable version
of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError.（适用于Python 2.7和Python 3.x）
注意：在这种情况下，您需要instance变量而不是class变量，如问题中的示例所示。（我假设询问者是class instance一个类的对象）
我首先从@phihag的答案中学到了这一点。发现它是最简单，最干净的方法。
回答 3
我只是做：
data=json.dumps(myobject.__dict__)这不是完整的答案，如果您有某种复杂的对象类，那么您肯定不会得到所有。但是，我将其用于一些简单的对象。
在OptionParser模块中获得的“ options”类确实非常有效。这里是JSON请求本身。
def executeJson(self, url, options):
data=json.dumps(options.__dict__)
if options.verbose:
print data
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
return requests.post(url, data, headers=headers)回答 4
import jsonpickle
object = YourClass()
json_object = jsonpickle.encode(object)回答 5
JSON并非真正意在序列化任意Python对象。这对于序列化dict对象pickle非常有用，但是实际上通常应该使用该模块。的输出pickle不是真正的人类可读的，但是应该可以使它顺畅运行。如果您坚持使用JSON，则可以签出jsonpickle模块，这是一种有趣的混合方法。
回答 6
这是两个简单的函数，用于对任何不复杂的类进行序列化，没有任何花哨的地方。
我将其用于配置类型的东西，因为我可以在不进行代码调整的情况下将新成员添加到类中。
import json
class SimpleClass:
def __init__(self, a=None, b=None, c=None):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
def serialize_json(instance=None, path=None):
dt = {}
dt.update(vars(instance))
with open(path, "w") as file:
json.dump(dt, file)
def deserialize_json(cls=None, path=None):
def read_json(_path):
with open(_path, "r") as file:
return json.load(file)
data = read_json(path)
instance = object.__new__(cls)
for key, value in data.items():
setattr(instance, key, value)
return instance
# Usage: Create class and serialize under Windows file system.
write_settings = SimpleClass(a=1, b=2, c=3)
serialize_json(write_settings, r"c:\temp\test.json")
# Read back and rehydrate.
read_settings = deserialize_json(SimpleClass, r"c:\temp\test.json")
# results are the same.
print(vars(write_settings))
print(vars(read_settings))
# output:
# {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}
# {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}回答 7
关于如何开始执行此操作，有一些很好的答案。但是要记住一些事情：
- 如果实例嵌套在大型数据结构中怎么办？
- 如果还想要类的名称怎么办？
- 如果要反序列化实例怎么办？
- 如果您正在使用该怎么办
__slots__而不是__dict__呢？ - 如果您只是不想自己做，该怎么办？
json-tricks是一个库（由我创建，其他人对此做出了贡献）已经有一段时间了。例如：
class MyTestCls:
def __init__(self, **kwargs):
for k, v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
cls_instance = MyTestCls(s='ub', dct={'7': 7})
json = dumps(cls_instance, indent=4)
instance = loads(json)您将恢复实例。这里的json看起来像这样：
{
"__instance_type__": [
"json_tricks.test_class",
"MyTestCls"
],
"attributes": {
"s": "ub",
"dct": {
"7": 7
}
}
}如果您想提出自己的解决方案，请查看以下内容的来源 json-tricks以免忘记某些特殊情况（例如__slots__）。
它还执行其他类型，例如numpy数组，日期时间，复数；它还允许发表评论。
回答 8
Python3.x
我所能达到的最好的方法就是这个。
注意，此代码也对待set（）。
这种方法是通用的，只需要扩展类（在第二个示例中）。
请注意，我只是在处理文件，但是很容易根据自己的喜好修改行为。
但是，这是CoDec。
通过更多的工作，您可以用其他方式构造您的类。我假定使用默认的构造函数来实例化它，然后更新类dict。
import json
import collections
class JsonClassSerializable(json.JSONEncoder):
REGISTERED_CLASS = {}
def register(ctype):
JsonClassSerializable.REGISTERED_CLASS[ctype.__name__] = ctype
def default(self, obj):
if isinstance(obj, collections.Set):
return dict(_set_object=list(obj))
if isinstance(obj, JsonClassSerializable):
jclass = {}
jclass["name"] = type(obj).__name__
jclass["dict"] = obj.__dict__
return dict(_class_object=jclass)
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
def json_to_class(self, dct):
if '_set_object' in dct:
return set(dct['_set_object'])
elif '_class_object' in dct:
cclass = dct['_class_object']
cclass_name = cclass["name"]
if cclass_name not in self.REGISTERED_CLASS:
raise RuntimeError(
"Class {} not registered in JSON Parser"
.format(cclass["name"])
)
instance = self.REGISTERED_CLASS[cclass_name]()
instance.__dict__ = cclass["dict"]
return instance
return dct
def encode_(self, file):
with open(file, 'w') as outfile:
json.dump(
self.__dict__, outfile,
cls=JsonClassSerializable,
indent=4,
sort_keys=True
)
def decode_(self, file):
try:
with open(file, 'r') as infile:
self.__dict__ = json.load(
infile,
object_hook=self.json_to_class
)
except FileNotFoundError:
print("Persistence load failed "
"'{}' do not exists".format(file)
)
class C(JsonClassSerializable):
def __init__(self):
self.mill = "s"
JsonClassSerializable.register(C)
class B(JsonClassSerializable):
def __init__(self):
self.a = 1230
self.c = C()
JsonClassSerializable.register(B)
class A(JsonClassSerializable):
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = {1, 2}
self.c = B()
JsonClassSerializable.register(A)
A().encode_("test")
b = A()
b.decode_("test")
print(b.a)
print(b.b)
print(b.c.a)编辑
通过更多的研究，我找到了一种使用元类进行泛化而无需SUPERCLASS寄存器方法调用的方法。
import json
import collections
REGISTERED_CLASS = {}
class MetaSerializable(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__name__ not in REGISTERED_CLASS:
REGISTERED_CLASS[cls.__name__] = cls
return super(MetaSerializable, cls).__call__(*args, **kwargs)
class JsonClassSerializable(json.JSONEncoder, metaclass=MetaSerializable):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, collections.Set):
return dict(_set_object=list(obj))
if isinstance(obj, JsonClassSerializable):
jclass = {}
jclass["name"] = type(obj).__name__
jclass["dict"] = obj.__dict__
return dict(_class_object=jclass)
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
def json_to_class(self, dct):
if '_set_object' in dct:
return set(dct['_set_object'])
elif '_class_object' in dct:
cclass = dct['_class_object']
cclass_name = cclass["name"]
if cclass_name not in REGISTERED_CLASS:
raise RuntimeError(
"Class {} not registered in JSON Parser"
.format(cclass["name"])
)
instance = REGISTERED_CLASS[cclass_name]()
instance.__dict__ = cclass["dict"]
return instance
return dct
def encode_(self, file):
with open(file, 'w') as outfile:
json.dump(
self.__dict__, outfile,
cls=JsonClassSerializable,
indent=4,
sort_keys=True
)
def decode_(self, file):
try:
with open(file, 'r') as infile:
self.__dict__ = json.load(
infile,
object_hook=self.json_to_class
)
except FileNotFoundError:
print("Persistence load failed "
"'{}' do not exists".format(file)
)
class C(JsonClassSerializable):
def __init__(self):
self.mill = "s"
class B(JsonClassSerializable):
def __init__(self):
self.a = 1230
self.c = C()
class A(JsonClassSerializable):
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = {1, 2}
self.c = B()
A().encode_("test")
b = A()
b.decode_("test")
print(b.a)
# 1
print(b.b)
# {1, 2}
print(b.c.a)
# 1230
print(b.c.c.mill)
# s回答 9
我相信与其采用公认的答案所建议的继承，不如使用多态性更好。否则，必须有一个很大的if else语句才能自定义每个对象的编码。这意味着为JSON创建通用的默认编码器，如下所示：
def jsonDefEncoder(obj):
if hasattr(obj, 'jsonEnc'):
return obj.jsonEnc()
else: #some default behavior
return obj.__dict__然后jsonEnc()在要序列化的每个类中都有一个函数。例如
class A(object):
def __init__(self,lengthInFeet):
self.lengthInFeet=lengthInFeet
def jsonEnc(self):
return {'lengthInMeters': lengthInFeet * 0.3 } # each foot is 0.3 meter然后你打电话 json.dumps(classInstance,default=jsonDefEncoder)
