python教程—为什么NumPy数组这么快?-Python实用宝典

python教程—为什么NumPy数组这么快?

我刚刚修改了我正在编写的一个程序,将我的数据保存为numpy数组,因为我有性能问题,这种差异令人难以置信。它最初运行需要30分钟,现在只需要2.5秒!

我刚刚修改了我正在编写的一个程序,将我的数据保存为numpy数组,因为我有性能问题,这种差异令人难以置信。它最初运行需要30分钟,现在只需要2.5秒!

我想知道它是怎么做到的。我假设是因为它消除了对for循环的需要,但除此之外,我就被难住了。

回答

Numpy数组是均匀类型的密集排列数组。相反,Python列表是指向对象的指针数组,即使它们都是同一类型的。因此,您可以获得locality 的好处。

此外,许多Numpy操作是用C实现的,避免了Python中的循环、指针间接和每个元素的动态类型检查的一般开销。速度的提升取决于您正在执行的操作,但是在数字处理程序中,几个数量级的提升并不少见。

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