python教程—在一维观测数据中检测异常值的python方法-Python实用宝典

python教程—在一维观测数据中检测异常值的python方法

对于给定的数据,我想将异常值(由95%置信水平或95%分位数函数或任何需要的值定义)设置为nan值。下面是我现在使用的数据和代码。如果有人能进一步解释一下,我将很高兴。

对于给定的数据,我想将异常值(由95%置信水平或95%分位数函数或任何需要的值定义)设置为nan值。下面是我现在使用的数据和代码。如果有人能进一步解释一下,我将很高兴。

    import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt data = np.random.rand(1000)+5.0 plt.plot(data) plt.xlabel('observation number') plt.ylabel('recorded value') plt.show()

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