python教程—如何计算python中正态累积分布函数的倒数?-Python实用宝典

python教程—如何计算python中正态累积分布函数的倒数?

如何计算Python中正态分布的累积分布函数(CDF)的倒数?

如何计算Python中正态分布的累积分布函数(CDF)的倒数?

我应该使用哪个图书馆?可能scipy呢?

回答

NORMSINV(注释中提到)是标准正态分布CDF的倒数。使用scipy,您可以使用scipy.stats的ppf方法计算这个值。规范< / >对象。缩写ppf代表< a href = " http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda362.htm ppf”rel = " noreferrer " > < em > %点函数< / em > < / >,这是另一个名称为< a href = " https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile_function " rel = " noreferrer " > < em >分位数函数< / em > < / >。

    In [20]: from scipy.stats import norm In [21]: norm.ppf(0.95) Out[21]: 1.6448536269514722

检查它是否是CDF的倒数:

    In [34]: norm.cdf(norm.ppf(0.95)) Out[34]: 0.94999999999999996

默认情况下,标准。ppf使用均值=0和stddev=1,这是“标准”正态分布。您可以通过分别指定loc和scale参数来使用不同的平均值和标准偏差。

    In [35]: norm.ppf(0.95, loc=10, scale=2) Out[35]: 13.289707253902945

如果您查看sci .stats的源代码。norm,您会发现ppf方法最终调用scipy.special.ndtri。要计算标准正态分布的CDF的倒数,可以直接用这个函数

    In [43]: from scipy.special import ndtri In [44]: ndtri(0.95) Out[44]: 1.6448536269514722

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