python教程—数据帧中最后一个元素的访问索引-Python实用宝典

python教程—数据帧中最后一个元素的访问索引

我四处寻找,但似乎找不到它(尽管它一定是极其琐碎的)。我遇到的问题是,我想要检索数据帧的第一个和最后一个条目的列的值。但如果我这么做了:

我四处寻找,但似乎找不到它(尽管它一定是极其琐碎的)。

我遇到的问题是,我想要检索数据帧的第一个和最后一个条目的列的值。但如果我这么做了:

    df.ix[0]['date']

我得到:

    datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0)

但如果我这么做了:

    df[-1:]['date']

我得到:

    myIndex 13 2011-12-20 16:00:00 Name: mydate

用不同的格式。理想情况下,我希望能够访问数据帧的最后一个索引的值,但是我找不到方法。

我甚至尝试创建一个列(IndexCopy)与索引的值,并尝试:

    df.ix[df.tail(1)['IndexCopy']]['mydate']

但这也会产生一种不同的格式(因为df.tail(1)['IndexCopy']不会输出一个简单的整数)。

什么好主意吗?

回答

以前的答案现在被.iloc:

    >>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)}) >>> df.index += 17 >>> df date 17 10 18 18 19 26 20 34 21 42 22 50 23 58 >>> df["date"].iloc[0] 10 >>> df["date"].iloc[-1] 58

我能想到的使用.iget()的最短方法是:

    >>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)}) >>> df.index += 17 >>> df date 17 10 18 18 19 26 20 34 21 42 22 50 23 58 >>> df['date'].iget(0) 10 >>> df['date'].iget(-1) 58

另外:

    >>> df['date'][df.index[0]] 10 >>> df['date'][df.index[-1]] 58

还有.first_valid_index()和.last_valid_index(),但这取决于您是否希望排除nan,它们可能不是您想要的。

记住,df。ix[0]没有给出第一个,但它被0索引。例如,在上面的例子中,df。第九[0]会产生

    >>> df.ix[0] Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-489-494245247e87>", line 1, in <module> df.ix[0] [...] KeyError: 0

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