Asciinema – 终端日志记录神器，机器学习开发者的福音

我们在做机器学习/深度学习开发的时候，经常会产生如下所示的大量日志：

这些日志如果不保存，转瞬即逝，当我们想要回去翻看某一轮训练日志的时候，会很遗憾的发现找不到了。

现在有了这个 Asciinema 这个神器，我们不仅能找到当时的终端日志导出，还能够“重播日志”并“分享日志”。非常牛逼：

Asciinema 是使用Python开发的工具，请按下面的流程安装并使用。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，输入命令安装依赖：

pip install asciinema

2.Asciinema 使用方法

终端输入如下命令，记录你的第一个终端日志：

asciinema rec first.cast

输入完成后会显示如下的提示：

(gs3_9) zjr@sgd-linux-1:~/cnn_test$ asciinema rec first.cast
  
asciinema: recording asciicast to first.cast
asciinema: press <ctrl-d> or type "exit" when you're done

意思就是日志会被保存在当前文件夹下的first.cast，如果你想结束录制，按 Ctrl + D 即可。

记录完毕后，以双倍速度重播该日志：

asciinema play -s 2 first.cast

或以正常速度但空闲时间限制为 2 秒：

asciinema play -i 2 first.cast

你也可以在启动终端日志录制时传递 -i 2 给 asciinema rec，将其永久设置在录制中：

asciinema rec first.cast -i 2

空闲时间的限制使录制更有趣。试试吧。

如果你想在网络上观看和分享，请上传：

asciinema upload first.cast

这个命令会将日志记录上传到 asciinema.org，此外，它会打印一个秘密链接，你可以使用该链接在网络浏览器中观看你录制的终端日志：

你可以通过省略文件名一步录制和上传终端的日志：

asciinema rec

录制完成后，系统会要求你确认上传。未经你的同意，不会向任何地方发送任何内容。

3.播放日志

查看日志有四种方式，最普通的是通过本地文件进行终端重播：

asciinema play /path/to/asciicast.cast

以下键盘快捷键可用：

• Space– 暂停，
• .– 按帧步进（暂停时），
• Ctrl+C– 退出

第二种方式是通过url播放：

asciinema play https://asciinema.org/a/22124.cast
asciinema play http://example.com/demo.cast

这个方式需要你的日志已经上传到asciinema.org中。

第三种方式是通过你自己生成的html页面访问（需要<link rel="alternate" type="application/x-asciicast" href="/my/ascii.cast">在页面的 HTML 中）：

asciinema play http://your_html_path/post.html

第四种方式是通过标准输入输出播放：

cat /path/to/asciicast.cast | asciinema play -
ssh user@host cat asciicast.cast | asciinema play -

可用选项：

• -i, --idle-time-limit=<sec>– 将重播的终端空闲不动时间闲置为最大<sec>秒数
• -s, --speed=<factor>– 播放速度

4.导出日志

导出终端日志到文本文件非常简单：

asciinema cat existing.cast > terminal_output.txt

所有的终端日志都会被导出到 terminal_output.txt 中，非常方便好用。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。

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