优劣互补! Python+Go结合开发的探讨-Python 实用宝典

优劣互补! Python+Go结合开发的探讨

1.都说Go语言性能非常强大,那么到底比Python强多少?

为了比较Go语言和Python语言在单线程性能上的差距,我们可以做一个简单实验,从1亿减到1:

Python代码:

import time
def decrement(n):
    while n > 0:
         n -= 1

start = time.time()
decrement(100000000)
end = time.time()
print(f"{end - start}s.")

结果如下:

大约需要4秒-5秒才能完成这项工作,那么Go语言呢?

package main

import "fmt"
import "time"

var c chan int

func decrement(n int) {
    for n > 0 {
        n -= 1
    }
}

func main() {
    start := time.Now()
    decrement(100000000)
    fmt.Println(time.Since(start))
}

结果如下:

确实,两者差了不止100倍,看得出来Go是一个比较有前途的语言,具有强大的性能(除此之外,它还有简单易学、能轻松实现高并发的特点)。

不过,它的社区建设和Python相比还是有很大的差距,许多第三方库依然还没有支持Go语言。因此,它想要替代Python还有非常长的路要走。

2.Go性能强大、Python社区强大,两者能否结合起来?

我们试试看能否在Python中调用Go的方法,在Go中从1亿减到1。

首先,将刚刚go语言版的1亿减到1改为在一个函数中进行,并返回结果:

package main

import (
    "C"
    "time"
)

var c chan int

func decrement(n int) {
    for n > 0 {
        n -= 1
    }
}

//export count_time
func count_time() *C.char {
    start := time.Now()
    decrement(100000000)
    total_time := time.Since(start).String()
    return C.CString(total_time)
}

func main() {}

然后生成动态链接库以便Python调用Go里写的函数:

go build -buildmode=c-shared -o main.so count.go

这样会在当前文件夹中生成 main.so 和 main.h.

在Python中我们需要加载该生成的main.so动态链接库,并配置好输出变量的类型,最后调用方法得到结果:

import time
from ctypes import cdll, c_char_p

start = time.time()

# 加载动态链接库
lib = cdll.LoadLibrary('./main.so')

# 配置输出参数变量类型
lib.count_time.restype = c_char_p

# 调用方法
rest = lib.count_time()

end = time.time()

print(f"Go 内部执行时间:{rest}")
print(f"Python 整体执行时间: {end - start}s")

结果如下:

可以看到,使用这个方案将Python和Go两者结合起来的性能依然非常高,但就是多了一个生成和调用动态链接库的过程,增加了代码的耦合性。

其实,这也是C+Python的开发方式,只不过我们将C换成了Go,因为Go开发起来实在是舒服多了。

如果以后你的Python代码中有某个部分计算特别复杂,你可以尝试将其改写成go,通过动态链接库的方式调用go写的代码,将能大大提高性能。

这样,既能安心享受Python带来的丰富社区资源,又能享受Go语言的性能优势,真的美滋滋。

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢我们今天的Python 实战教程,请持续关注我们,如果对你有帮助,麻烦在下面点一个赞/在看哦有任何问题都可以在下方留言区留言,我们都会耐心解答的!


​Python实用宝典 (pythondict.com)
不只是一个宝典
欢迎关注公众号:Python实用宝典

本文由 Python 实用宝典 作者:Python实用宝典 发表,其版权均为 Python 实用宝典 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Python 实用宝典 对观点赞同或支持。如需转载,请注明文章来源。
9
Python实用宝典

发表评论