Alpha Vantage 是一个能够让你通过 Json 和 Pandas DataFrame 格式获取免费实时金融数据的API。
它获取数据时需要使用API Key，你可以在这里申请：
https://www.alphavantage.co/support/#api-key
输入完相关信息后点击 GET FREE API KEY 后就能获取到API KEY，非常方便。
下面就教大家怎么使用 Alpha Vantage API.
1.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。
(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.
(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南
Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，输入命令安装依赖：
pip install alpha_vantage
2.基本使用
默认情况下，数据会以字典的形式返回：
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
ts = TimeSeries(key='你的API Key')
data, meta_data = ts.get_intraday('OXY')
print(data)
如果你想要获取Dataframe版本的数据，请这样写：
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
ts = TimeSeries(key='你的API Key', output_format='pandas', indexing_type='date')
data, meta_data = ts.get_intraday('OXY')
print(data)
你还可以指定数据的频率，比如获取分钟级数据：
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
ts = TimeSeries(key='你的API Key', output_format='pandas', indexing_type='date')
data, meta_data = ts.get_intraday('OXY', interval='1min', outputsize='full')
print(data)
可惜的是，alpha_vantage 不允许我们获取历史行情数据。
3.高级功能
没什么特别的高级功能，它支持异步获取数据：
import asyncio
from alpha_vantage.async_support.timeseries import TimeSeries
symbols = ['AAPL', 'GOOG', 'TSLA', 'MSFT']
async def get_data(symbol):
ts = TimeSeries(key='YOUR_KEY_HERE')
data, _ = await ts.get_quote_endpoint(symbol)
await ts.close()
return data
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [get_data(symbol) for symbol in symbols]
group1 = asyncio.gather(*tasks)
results = loop.run_until_complete(group1)
loop.close()
print(results)这样能异步获取不同股票的当前价格，减少了网络IO的等待时间。
如果你希望以最简单的方式每天按时获取分钟级数据，那么这个API是你值得尝试的。
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。
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