上上期，我们给大家带来了30秒就能学会漂亮短代码的第一部分，这些代码其实非常有价值，蕴含了许多python编程思维，应用领域非常广泛，而且学起来非常简单。今天给大家带来的是第二期内容。
1.”二维列表”
解读：根据给定的长和宽，以及初始值，返回一个二维列表。
def initialize_2d_list(w, h, val=None):
return [[val for x in range(w)] for y in range(h)] 例：
>>> initialize_2d_list(2,2) [[None, None], [None, None]] >>> initialize_2d_list(2,2,0) [[0, 0], [0, 0]]
2.函数切割数组
解读：使用一个函数应用到一个数组的每个元素上，使得这个数组被切割成两个部分。如果说，函数应用到元素上返回的值为True，则该元素被切割到第一部分，否则分为第二部分。
def bifurcate_by(lst, fn):
return [
[x for x in lst if fn(x)],
[x for x in lst if not fn(x)]
] 例：
>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]
3.”交集点”
解读： 两个数组在被一个函数应用后，从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组。
def intersection_by(a, b, fn):
_b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) in _b] 例：
>>> from math import floor >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) [2.1]
4.最大值下标
解读：返回数组中最大值的下标。
def max_element_index(arr):
return arr.index(max(arr)) 例：
>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0]) 4
5.数组对称差
解读：找出两个数组中不同的元素，并合成为一个新的数组。
def symmetric_difference(a, b):
_a, _b = set(a), set(b)
return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a] 例：
>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) [3, 4]
原文： https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
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