虽然我们已经在使用部分 Python 面向对象的特性,前两个章节中的程序并不是真正面向对象的, 因为它们没有呈现出程序员自定义类型与对其进行操作的函数(functions)之间的关系。 下一步,我们将会把这些函数转换成明显突出这一关系的方法(methods)。
"""This module contains a code example related to
Think Python, 2nd Edition
by Allen Downey
http://thinkpython2.com
Copyright 2015 Allen Downey
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
"""
from __future__ import print_function, division
class Time:
"""Represents the time of day.
attributes: hour, minute, second
"""
def __init__(self, hour=0, minute=0, second=0):
"""Initializes a time object.
hour: int
minute: int
second: int or float
"""
self.hour = hour
self.minute = minute
self.second = second
def __str__(self):
"""Returns a string representation of the time."""
return '%.2d:%.2d:%.2d' % (self.hour, self.minute, self.second)
def print_time(self):
"""Prints a string representation of the time."""
print(str(self))
def time_to_int(self):
"""Computes the number of seconds since midnight."""
minutes = self.hour * 60 + self.minute
seconds = minutes * 60 + self.second
return seconds
def is_after(self, other):
"""Returns True if t1 is after t2; false otherwise."""
return self.time_to_int() > other.time_to_int()
def __add__(self, other):
"""Adds two Time objects or a Time object and a number.
other: Time object or number of seconds
"""
if isinstance(other, Time):
return self.add_time(other)
else:
return self.increment(other)
def __radd__(self, other):
"""Adds two Time objects or a Time object and a number."""
return self.__add__(other)
def add_time(self, other):
"""Adds two time objects."""
assert self.is_valid() and other.is_valid()
seconds = self.time_to_int() + other.time_to_int()
return int_to_time(seconds)
def increment(self, seconds):
"""Returns a new Time that is the sum of this time and seconds."""
seconds += self.time_to_int()
return int_to_time(seconds)
def is_valid(self):
"""Checks whether a Time object satisfies the invariants."""
if self.hour < 0 or self.minute < 0 or self.second < 0:
return False
if self.minute >= 60 or self.second >= 60:
return False
return True
def int_to_time(seconds):
"""Makes a new Time object.
seconds: int seconds since midnight.
"""
minutes, second = divmod(seconds, 60)
hour, minute = divmod(minutes, 60)
time = Time(hour, minute, second)
return time
def main():
start = Time(9, 45, 00)
start.print_time()
end = start.increment(1337)
#end = start.increment(1337, 460)
end.print_time()
print('Is end after start?')
print(end.is_after(start))
print('Using __str__')
print(start, end)
start = Time(9, 45)
duration = Time(1, 35)
print(start + duration)
print(start + 1337)
print(1337 + start)
print('Example of polymorphism')
t1 = Time(7, 43)
t2 = Time(7, 41)
t3 = Time(7, 37)
total = sum([t1, t2, t3])
print(total)
if __name__ == '__main__':
main()
1.面向对象的特性 #
Python 是一门**面向对象的编程语言**,这意味它提供了能够支持面向对象编程的特性。 面向对象编程具有以下特征:
- 程序包含类和方法定义。
- 大部分计算以对象上的操作表示。
- 对象通常代表现实世界的物体,方法对应现实世界中物体交互的方式。
例如,第16章中定义的 Time
类对应人们用来记录一天中的时间,其中定义的各种函数对应人们使用时间的方式。类似的,第15章中的 Point
类和 Rectangle
类对应数学中点和矩形的概念。
到目前为止,我们还没有利用Python提供的支持面向对象编程的特性。这些特性严格来说并不是必须的;大部分提供的是我们已经实现的功能的替代语法。但在很多情况下,这些替代语法更加简洁,更准确地表达了程序的结构。
例如,在 Time1.py
中,类定义与之后的函数定义之间没有明显的联系。仔细检查之后,才会发现每个函数都至少接受一个 Time
对象作为参数。
从这个观察中我们发现了方法;方法是一个与特定的类相关联的函数。我们已经接触了字符串、列表、字典和元组的方法。在这章中,我们将会定义程序员自定义类型的方法。
方法和函数的语义相同,但是有两处句法的不同:
- 方法在一个类定义内部声明,为的是显示地与类进行关联。
- 调用方法的语法和调用函数的语法不同。
在接下来的几节中,我们会把前面两章中的函数转化为方法。这个转化是纯机械式的;你可以通 过一系列步骤完成。如果你能够轻松地将一种形式转换成另一种形式,就可以选择最适合目前需求的形式。
2.打印对象 #
在第16章中,我们定义了一个名叫 Time
的类,在时间一节中,你编写了一个叫做 print_time
的函数:
class Time:
"""Represents the time of day."""
def print_time(time):
print('%.2d:%.2d:%.2d' % (time.hour, time.minute, time.second))
想要调用这个函数,你必须把一个 Time
对象作为一个参数传递给函数。
>>> start = Time()
>>> start.hour = 9
>>> start.minute = 45
>>> start.second = 00
>>> print_time(start)
09:45:00
将 print_time
变成一个方法,我们只需要将函数定义移到类定义里面即可。注意缩进 的变化。
class Time:
def print_time(time):
print('%.2d:%.2d:%.2d' % (time.hour, time.minute, time.second))
现在有两种方法可以调用print_time
。第一种(也是不常用的)是使用函数的语法:
>>> Time.print_time(start)
09:45:00
在这个点标记法的用法中,Time
是类的名字,print_time
是方法的名字。start
是传递的参数。
第二种语法(也更简洁)是使用方法语法:
>>> start.print_time()
09:45:00
在这个点标记法的用法中,print_time
是方法的名称,然后 start
是调用方法的对象 ,被称为主语(subject)。就像一个句子的主语是句子的核心,方法的主语也是方 法作用的主要对象。
在方法中,主语被赋值为第一个参数,所以在这里 start
被赋值给 time
上了。
根据约定,方法的第一个参数写作 self
,所以print_time
写成这样更常见:
class Time:
def print_time(self):
print('%.2d:%.2d:%.2d' % (self.hour, self.minute, self.second))
使用该约定原因在于一种暗喻:
- 在函数调用的语法中,
print_time(start)
表示函数是一个活跃的代理。就像是在 说“Hi, print_time! 这有一个对象需要你打印”。 - 在面向对象编程中,对象是活跃的代理。一个类似
start.print_time()
的方法 调用,就像是在说“Hi start! 请打印你自己”。
视角的转换似乎让语气变得更文雅些了,但很难看出其好处。在前面的例子中,的确如此。 但是将职责从函数上面转移到对象上,可以更加容易地写出多样化的函数(或方法),并且代码将更加容易维护和复用。
我们做个练习,将 time_to_int
(见 原型 vs. 方案)重写为方法。你或许也想将 int_to_time
改写为方法,但是那样做并没有什么意义,因为没有调用它的对象。
3.再举一例 #
下面是 increment
(见 修改器)改写为方法后的代码版本:
# inside class Time:
def increment(self, seconds):
seconds += self.time_to_int()
return int_to_time(seconds)
这个版本假设time_to_int
已经改成了方法。另外,注意这是一个纯函数,不是修改器。
下面是调用 increment
的方法:
>>> start.print_time()
09:45:00
>>> end = start.increment(1337)
>>> end.print_time()
10:07:17
主语 start
被赋值给第一个形参 self
。实参 1337 被赋值给第二个形参 seconds
。
这个机制有时会把人弄晕,尤其是你犯错的时候。例如,如果你使用两个实参调用 increment
, 你会得到:
>>> end = start.increment(1337, 460)
TypeError: increment() takes 2 positional arguments but 3 were given
错误信息一开始让人很难理解,因为在括号内只有两个实参。但是主语也被认为是一个实参,所以加在一起共有三个实参。
另外,位置参数 是没有形参名的参数;也就是说,它不是一个关键字参数。在下面这个函数调用中:
sketch(parrot, cage, dead=True)
parrot
和 cage
是位置参数,而 dead
是一个关键字参数。
4.一个更复杂的例子 #
重写 is_after
(见 时间一节)要更加复杂一些,因为它接受两个 Time
对象作为参数。在这个例子中,惯用的做法是将第一个形参命名为 self
,第二个形参命名为 other
:
# inside class Time:
def is_after(self, other):
return self.time_to_int() > other.time_to_int()
要使用该方法的话,你必须在某个对象上调用它,并传入 other
的实参:
>>> end.is_after(start)
True
这个语法有一个好处,就是它读起来很像英语:“end是出现在start之后吗?”
5.init 方法 #
init 方法(“initialization”的简称)是一个特殊的方法,当一个对象初始化的时候调 用。它的全名是__init__
(两个下划线后加init再加两个下划线)。 一个 Time
类的 init 方法看起来像是这样的:
# inside class Time:
def __init__(self, hour=0, minute=0, second=0):
self.hour = hour
self.minute = minute
self.second = second
通常__init__
方法的参数和属性的名称一样。
上面的语句把 hour
参数的值储存为 self
的一个属性。
参数是可选的,所以如果你不带参数的调用 Time
,你会得到默认值。
>>> time = Time()
>>> time.print_time()
00:00:00
如果你提供一个参数,它会覆盖 hour
:
>>> time = Time (9)
>>> time.print_time()
09:00:00
如果你提供两个参数,他们会覆盖 hour
和 minute
。
>>> time = Time(9, 45)
>>> time.print_time()
09:45:00
如果你提供三个参数,它们会覆盖三个默认值。
我们做个练习,为 Point
类写一个 init 方法,使用 x
和 y
作为可选参数,然后赋值给对应的属性。
from __future__ import print_function, division
class Point:
"""Represents a point in 2-D space.
attributes: x, y
"""
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return '(%g, %g)' % (self.x, self.y)
6.__str__ 方法 #
__str__
是一个和__init__
方法类似的特殊方法,返回一个对象的字符串表现形式。
例如,下面是一个 Time
对象的 str
方法:
# inside class Time:
def __str__(self):
return '%.2d:%.2d:%.2d' % (self.hour, self.minute, self.second)
当你打印一个对象,Python 调用 str 方法:
>>> time = Time(9, 45)
>>> print(time)
09:45:00
写一个新类时,我总是从__init__
开始,使得更容易实例化对象,接着就是写__str__
方法,方便调试。
我们做个练习,为 Point
类写一个 str 方法。然后创建一个 Point
对象并打印。
class Point:
"""Represents a point in 2-D space.
attributes: x, y
"""
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return '(%g, %g)' % (self.x, self.y)
def main():
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
print(p1)
print(p2)
7.运算符重载 #
通过定义其它的一些特殊方法,你可以在程序员自定义类型上指定运算符的行为。 例如,如果你为 Time
类定义了一个叫__add__
的方法,你就可以在 Time
对象上使用 + 运算符。
可以大致像这样定义:
# inside class Time:
def __add__(self, other):
seconds = self.time_to_int() + other.time_to_int()
return int_to_time(seconds)
下面是使用方式:
>>> start = Time(9, 45)
>>> duration = Time(1, 35)
>>> print(start + duration)
11:20:00
当你在 Time
对象上应用 + 运算符,Python 会调用__add__
。 当你打印结果时,Python 会调用__str__
。 所以实际上后台发生了很多有趣的事情!
改变一个运算符的行为,使其兼容程序员自定义类型,这被称为运算符重载(operator overloading)。 对于每一个运算符,Python 有一个类似__add__
的对应的特殊方法。
我们做个练习,为 Point
类编写一个 add 方法。
from __future__ import print_function, division
class Point:
"""Represents a point in 2-D space.
attributes: x, y
"""
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return '(%g, %g)' % (self.x, self.y)
def __add__(self, other):
"""Adds a Point or tuple."""
if isinstance(other, Point):
return self.add_point(other)
elif isinstance(other, tuple):
return self.add_tuple(other)
else:
msg = "Point doesn't know how to add type " + type(other)
raise TypeError(msg)
8.类型分发(type-based dispatch) #
在上一节中,我们将两个 Time
对象相加,但是你还会想要将一个整数与 Time
对象相加。下面这个版本的 __add__
会检查 other
的类型,并相应地调用 add_time
或者 increment
:
# inside class Time:
def __add__(self, other):
if isinstance(other, Time):
return self.add_time(other)
else:
return self.increment(other)
def add_time(self, other):
seconds = self.time_to_int() + other.time_to_int()
return int_to_time(seconds)
def increment(self, seconds):
seconds += self.time_to_int()
return int_to_time(seconds)
内建函数 isinstance
接受一个值和一个类对象,如果值是这个类的实例则返回 True
。
如果 other
是一个 Time
对象,__add__
调用add_time
。 否则它假设参数是一个数字然后调用 increment
。 这个操作被称为类型分发(type-based dispatch),因为它根据参数的 类型将计算任务分发给不同的方法。
下面是一些在不同类型上使用 + 运算符的例子:
>>> start = Time(9, 45)
>>> duration = Time(1, 35)
>>> print(start + duration)
11:20:00
>>> print(start + 1337)
10:07:17
不幸的是,这个加法的实现没有交换性(commutative)。如果第一个运算数是一个整数,你会得到:
>>> print(1337 + start)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'instance'
问题在于,我们不是让一个 Time
对象去加一个整数,而是让一个整数去加一个 Time
对 象,但是Python不知道怎样去做。不过这个问题有一个优雅的解决方案:特殊方法 __radd__
,表示“右手加法”。当一个 Time
对象在 + 运算符的右手边出现时,调用这个方法。下面是定义:
# inside class Time:
def __radd__(self, other):
return self.__add__(other)
接着是使用方法:
>>> print(1337 + start)
10:07:17
我们做个练习,为 Points
编写一个 add 方法,使其既适用 Point
对象,也适用元组:
- 如果第二个运算数是一个
Point
,该方法将返回一个新的 Point
, 其xx坐标是两个运算数的xx的和,yy 以此类推。 - 如果第二个运算数是一个元组,该方法将把元组的第一个元素与xx相加, 第二个元素与yy相加,然后返回以相关结果为参数的新的
Point
。
from __future__ import print_function, division
class Point:
"""Represents a point in 2-D space.
attributes: x, y
"""
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return '(%g, %g)' % (self.x, self.y)
def __add__(self, other):
"""Adds a Point or tuple."""
if isinstance(other, Point):
return self.add_point(other)
elif isinstance(other, tuple):
return self.add_tuple(other)
else:
msg = "Point doesn't know how to add type " + type(other)
raise TypeError(msg)
def add_point(self, other):
"""Adds a point."""
return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)
def add_tuple(self, other):
"""Adds a tuple."""
return Point(self.x + other[0], self.y + other[1])
def main():
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
print(p1)
print(p2)
print(p1 + p2)
print(p1 + (3, 4))
if __name__ == '__main__':
main()
9.多态性 #
类型分发在必要的时候非常有用,但是(幸运的是)它不是绝对必须的。 通常,你可以通过编写对不同参数类型都适用的函数,来避免这种情况。
许多我们为字符串写的函数,实际上也适用于其他序列类型。 例如,在字典作为计数器集合一节中,我们使用 histogram
计算了单词中每个字母出现的次数。
def histogram(s):
d = dict()
for c in s:
if c not in d:
d[c] = 1
else:
d[c] = d[c]+1
return d
这个函数也适用于列表、元组甚至是字典,只要 s
的元素是可哈希的,你就可以把 它用作 d
的键。
>>> t = ['spam', 'egg', 'spam', 'spam', 'bacon', 'spam']
>>> histogram(t)
{'bacon': 1, 'egg': 1, 'spam': 4}
适用于多种类型的函数,被称为多态函数。 多态性有助于代码复用。例如,内建函数 sum
对一个序列的元素求和,只要序列中的元素支持加法即可。
因为 Time
对象提供了一个 add 方法,sum
也可以应用于该对象:
>>> t1 = Time(7, 43)
>>> t2 = Time(7, 41)
>>> t3 = Time(7, 37)
>>> total = sum([t1, t2, t3])
>>> print(total)
23:01:00
通常,如果一个函数内所有的操作都适用于一个类型,那这个函数就能适用该类型。
最好的多态性是无心成柳柳成荫的,就是你发现你已经写的一个函数,在你没有预计的类型上也能使用。
10.接口和实现 #
面向对象设计的一个目标是使得软件更容易维护,这意味着当系统的其它部分改变时程序还能正常运行,你可以修改程序满足新的需求。
有助于实现该目标的一个设计原则是,接口和实现分离。 对于对象,就意味着一个类提供的方法不应该依赖属性的形式。
例如,在本章中,我们设计了一个表示一天中时间的类。这个类提供的方法包括time_to_int
,is_after
和add_time
。
我们有多种方式可以实现这些方法。实现的细节取决于我们如何表示时间。 在本章中,Time
对象的属性是 hour
,minute
和 second
。
另一种方式是,我们用一个整数表示从零点开始的秒数,来替代这些属性。 这个实现会使得一些方法(如is_after
) 更容易编写,但也让编写其他方法变得更难。
在你完成一个新类后,你可能会发现有一个更好的实现。如果程序其他部分使用了你的类, 再来改变接口需要很多时间,而且容易出错。
但是如果你细心设计好接口,你可以改变实现而保持接口不变,这样程序的其它部分都不用改变。
11.调试 #
在程序执行的任何时间,为一个对象添加属性都是合法的, 但是如果相同类型的对象拥有不同的属性,就会很容易出现错误。 通常一个好的做法是在 init 方法中初始化一个对象的所有属性。
如果你不确定一个对象是否应该有某个属性,你可以使用内建函数 hasattr
(参见类和对象—调试一节)。
另一种访问对象属性的方法是使用内建函数 vars
,它接受一个对象,并返回一个将属性名称(字符串形式)到对应值的字典:
>>> p = Point(3, 4)
>>> vars(p)
{'y': 4, 'x': 3}
定义下面这段代码,可能对调试非常有用:
def print_attributes(obj):
for attr in vars(obj):
print(attr, getattr(obj, attr))
print_attributes
遍历一个对象的字典,然后打印每个属性的名称和对应的值。
内建函数 getattr
接受一个对象和一个属性名称(字符串)作为参数,然后返回该属性的值。
12.术语表 #
面向对象的语言(object-oriented language):提供有助于面向对象编程特性的语言,如程序员自定义类型和方法。
面向对象编程(object-oriented programming):一种编程风格,数据和处理数据的操作被组织成类和方法。
方法(method):在类定义内部定义的一个函数,必须在该类的实例上调用。
主语(subject):方法在该对象上调用。
位置参数(positional argument):不包括形参名的实参,所以不是关键字实参。
运算符重载(operator overloading):改变类似 + 的运算符,使其可以应用于程序员自定义类型。
类型分发(type-based dispatch):一种检查运算符的类型,并根据类型不同调用不同函数的编程模式。
多态的(polymorphic):描述一个可应用于多种类型的函数。
信息隐藏(information hiding):对象提供的接口不应依赖于其实现的原则,尤其是其属性的表示形式。
13.练习题 #
习题17-1 #
可以从本文首部下载本章的代码。修改 Time
类的属性,使用一个整数代表自午夜零点开始的秒数。然后修改类的方法(和 int_to_time
函数 ),使其适用于新的实现。你不用修改 main
函数中的测试代码。
完成之后,程序的输出应该和之前保持一致。
"""This module contains a code example related to
Think Python, 2nd Edition
by Allen Downey
http://thinkpython2.com
Copyright 2015 Allen Downey
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
"""
from __future__ import print_function, division
class Time:
"""Represents the time of day.
attributes: hour, minute, second
"""
def __init__(self, hour=0, minute=0, second=0):
"""Initializes a time object.
hour: int
minute: int
second: int or float
"""
minutes = hour * 60 + minute
self.seconds = minutes * 60 + second
def __str__(self):
"""Returns a string representation of the time."""
minutes, second = divmod(self.seconds, 60)
hour, minute = divmod(minutes, 60)
return '%.2d:%.2d:%.2d' % (hour, minute, second)
def print_time(self):
"""Prints a string representation of the time."""
print(str(self))
def time_to_int(self):
"""Computes the number of seconds since midnight."""
return self.seconds
def is_after(self, other):
"""Returns True if t1 is after t2; false otherwise."""
return self.seconds > other.seconds
def __add__(self, other):
"""Adds two Time objects or a Time object and a number.
other: Time object or number of seconds
"""
if isinstance(other, Time):
return self.add_time(other)
else:
return self.increment(other)
def __radd__(self, other):
"""Adds two Time objects or a Time object and a number."""
return self.__add__(other)
def add_time(self, other):
"""Adds two time objects."""
assert self.is_valid() and other.is_valid()
seconds = self.seconds + other.seconds
return int_to_time(seconds)
def increment(self, seconds):
"""Returns a new Time that is the sum of this time and seconds."""
seconds += self.seconds
return int_to_time(seconds)
def is_valid(self):
"""Checks whether a Time object satisfies the invariants."""
return self.seconds >= 0 and self.seconds < 24*60*60
def int_to_time(seconds):
"""Makes a new Time object.
seconds: int seconds since midnight.
"""
return Time(0, 0, seconds)
def main():
start = Time(9, 45, 00)
start.print_time()
end = start.increment(1337)
end.print_time()
print('Is end after start?')
print(end.is_after(start))
print('Using __str__')
print(start, end)
start = Time(9, 45)
duration = Time(1, 35)
print(start + duration)
print(start + 1337)
print(1337 + start)
print('Example of polymorphism')
t1 = Time(7, 43)
t2 = Time(7, 41)
t3 = Time(7, 37)
total = sum([t1, t2, t3])
print(total)
if __name__ == '__main__':
main()
习题17-2 #
这道习题中包含了 Python 中最常见、最难找出来的错误。 编写一个叫 Kangaroo
的类,包含以下方法:
- 一个
__init__
方法,初始化一个叫pounch_contents
的属性为空列表。 - 一个叫
put_in_pounch
的方法,将一个任意类型的对象加入pounch_contents
。 - 一个
__str__
方法,返回 Kangaroo
对象的字符串表示和 pounch
中的内容。
创建两个 Kangaroo
对象,将它们命名为 kanga
和 roo
,然后将 roo
加入 kanga
的 pounch
列表,以此测试你写的代码。
请查看下述代码:
"""This module contains a code example related to
Think Python, 2nd Edition
by Allen Downey
http://thinkpython2.com
Copyright 2015 Allen Downey
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
"""
from __future__ import print_function, division
"""
WARNING: this program contains a NASTY bug. I put
it there on purpose as a debugging exercise, but
you DO NOT want to emulate this example!
"""
class Kangaroo:
"""A Kangaroo is a marsupial."""
def __init__(self, name, contents=[]):
"""Initialize the pouch contents.
name: string
contents: initial pouch contents.
"""
self.name = name
self.pouch_contents = contents
def __str__(self):
"""Return a string representaion of this Kangaroo.
"""
t = [ self.name + ' has pouch contents:' ]
for obj in self.pouch_contents:
s = ' ' + object.__str__(obj)
t.append(s)
return '\n'.join(t)
def put_in_pouch(self, item):
"""Adds a new item to the pouch contents.
item: object to be added
"""
self.pouch_contents.append(item)
kanga = Kangaroo('Kanga')
roo = Kangaroo('Roo')
kanga.put_in_pouch('wallet')
kanga.put_in_pouch('car keys')
kanga.put_in_pouch(roo)
print(kanga)
# If you run this program as is, it seems to work.
# To see the problem, trying printing roo.
# Hint: to find the problem try running pylint.
其中有一个上述习题的答案,但是有一个又大又棘手的 bug 。找出并修正这个 bug 。
如果你找不到 bug ,可以点击下方查看答案:
"""This module contains a code example related to
Think Python, 2nd Edition
by Allen Downey
http://thinkpython2.com
Copyright 2015 Allen Downey
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
"""
from __future__ import print_function, division
"""
WARNING: this program contains a NASTY bug. I put
it there on purpose as a debugging exercise, but
you DO NOT want to emulate this example!
"""
class Kangaroo:
"""A Kangaroo is a marsupial."""
def __init__(self, name, contents=[]):
"""Initialize the pouch contents.
name: string
contents: initial pouch contents.
"""
# The problem is the default value for contents.
# Default values get evaluated ONCE, when the function
# is defined; they don't get evaluated again when the
# function is called.
# In this case that means that when __init__ is defined,
# [] gets evaluated and contents gets a reference to
# an empty list.
# After that, every Kangaroo that gets the default
# value gets a reference to THE SAME list. If any
# Kangaroo modifies this shared list, they all see
# the change.
# The next version of __init__ shows an idiomatic way
# to avoid this problem.
self.name = name
self.pouch_contents = contents
def __init__(self, name, contents=None):
"""Initialize the pouch contents.
name: string
contents: initial pouch contents.
"""
# In this version, the default value is None. When
# __init__ runs, it checks the value of contents and,
# if necessary, creates a new empty list. That way,
# every Kangaroo that gets the default value gets a
# reference to a different list.
# As a general rule, you should avoid using a mutable
# object as a default value, unless you really know
# what you are doing.
self.name = name
if contents == None:
contents = []
self.pouch_contents = contents
def __str__(self):
"""Return a string representaion of this Kangaroo.
"""
t = [ self.name + ' has pouch contents:' ]
for obj in self.pouch_contents:
s = ' ' + object.__str__(obj)
t.append(s)
return '\n'.join(t)
def put_in_pouch(self, item):
"""Adds a new item to the pouch contents.
item: object to be added
"""
self.pouch_contents.append(item)
kanga = Kangaroo('Kanga')
roo = Kangaroo('Roo')
kanga.put_in_pouch('wallet')
kanga.put_in_pouch('car keys')
kanga.put_in_pouch(roo)
print(kanga)
print(roo)
# If you run this program as is, it seems to work.
# To see the problem, trying printing roo.
贡献者 #
- 翻译:@bingjin
- 校对:@bingjin
- 参考:@carfly
推荐阅读 #
bert-serving 模型及源代码 提供百度网盘下载。
鼎鼎大名的 Bert 算法相信大部分同学都听说过,它是Google推出的NLP领域“王炸级”预训练模型,其在NLP任务中刷新了多项记录,并取得state of the art的成绩。 但是有很多深度学习的新手发现BERT模型并不好搭建,上手
本文是 如何基于Paddle训练一个98%准确率的抑郁文本预测模型 的源代码及模型下载地址。 大小:741M, 模型和数据下载,感谢支持创作:
很多喜欢玩量化的同学都想要找一个靠谱且低费率能做自动化的券商。 我之前也推荐过一个渠道,但是因为他们公司内部问题,之前的那个开户渠道也遗憾下线了,今天给大家找到了一个新的渠道,费率如下: 有需要的或有任何疑问的可以直接联系我的微信: 834
有任何问题,可以在公众号后台回复:加群,回答相应验证信息,进入互助群询问。
Python实用宝典 (pythondict.com)
关注公众号:Python实用宝典
更多精彩文章等你阅读
评论(0)