1.”夹数”
解读：如果 num 落在一段数字范围内，则返回num，否则返回离这个范围最近的边界：
def clamp_number(num,a,b):
return max(min(num, max(a,b)),min(a,b)) 例：
>> clamp_number(2,3,10) 3 >> clamp_number(7,3,10) 7 >> clamp_number(124,3,10) 10
2.键值映射
解读：使用对象的键重新创建对象，并运行函数为每个对象的键创建值。
使用dict.keys()遍历对象的键， 通过函数生成一个新的值。
def map_values(obj, fn):
ret = {}
for key in obj.keys():
ret[key] = fn(obj[key])
return ret 例：
>>> users = {
... 'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
... 'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }
>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1}
>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2} 3.大小写转换
解读： 将英文单词的首字母大写改为小写。
upper_rest参数：设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。
def decapitalize(s, upper_rest=False):
return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])例：
>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'
>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR' 4.同键求和
解读：对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。
def sum_by(lst, fn):
return sum(map(fn,lst)) 例：
>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
14 5.一行代码求出现次数
解读：求出列表中某个数出现的次数和。
def count_occurrences(lst, val):
return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])例：
>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) 3
原文： https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
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