Python 机器学习教程
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机器学习100天教程 — 第1天 数据预处理
Last Updated: 2021年1月10日《机器学习100天》学习计划由 Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 推出，现在一共有5...
机器学习100天教程 — 第2天 线性回归
Last Updated: 2021年1月10日今天是机器学习100天学习计划的第2天，我们将实现一个简单的线性回归模型。 线性回归模型就是基于单一特征（X）...
机器学习100天教程 — 第3天 多元线性回归
Last Updated: 2021年1月17日何为多元线性回归？对比于前一天学习的线性回归，多元线性回归的特点是什么？ 多元线性回归与简单线性回归一样，都是...
机器学习100天学习计划 — 第4天 逻辑回归
Last Updated: 2021年1月17日这是机器学习100天学习计划的第4天，我们将探讨逻辑回归存在的必要性、逻辑回归训练时的数据要求、逻辑回归的基本...
机器学习100天学习计划 — 第5天 k近邻法(k-NN)
Last Updated: 2021年2月10日K近邻算法通过计算被分类对象与训练集对象之间的距离，确定其k个临近点，然后使用这k个临近点中最多的分类作为分类...