学习Python的操场和小抄

Build Status

这是按以下方式拆分的Python脚本的集合topics并包含代码示例，其中包含解释、不同的用例和指向更多阅读资料的链接

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这是一个操场因为您可以更改或添加代码以查看它是如何工作的，并且test it out使用断言。它还允许您lint the code您已经编写并检查它是否符合Python代码样式指南。总之，它可能会使您的学习过程更具交互性，并且可能会帮助您从一开始就保持相当高的代码质量

这是一个小抄因为一旦您想要重述的语法，您可能会返回到这些代码示例standard Python statements and constructions另外，因为代码充满了断言，所以您将能够立即看到预期的函数/语句输出，而无需启动它们

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如何使用此存储库

此存储库中的每个Python脚本都具有以下结构：

"""Lists  <--- Name of the topic here

# @see: https://www.learnpython.org/en/Lists  <-- Link to further readings goes here

Here might go more detailed explanation of the current topic (i.e. general info about Lists).
"""


def test_list_type():
    """Explanation of sub-topic goes here.
    
    Each file contains test functions that illustrate sub-topics (i.e. lists type, lists methods).
    """
    
    # Here is an example of how to build a list.  <-- Comments here explain the action
    squares = [1, 4, 9, 16, 25]
    
    # Lists can be indexed and sliced. 
    # Indexing returns the item.
    assert squares[0] == 1  # <-- Assertions here illustrate the result.
    # Slicing returns a new list.
    assert squares[-3:] == [9, 16, 25]  # <-- Assertions here illustrate the result.

因此，通常您可能需要执行以下操作：

  • Find the topic你想学习还是复习
  • 阅读每个脚本的文档字符串中链接的注释和/或文档(如上例所示)
  • 查看代码示例和断言以查看用法示例和预期输出
  • 更改代码或添加新断言以查看工作原理
  • Run tests和lint the code以查看它是否正常工作并且写入是否正确

目录

  1. 快速入门
  2. 操作员
  3. 数据类型
  4. 控制流
  5. 功能
  6. 班级
  7. 模块
  8. 错误和异常
  9. 文件
  10. 添加内容
  11. 标准图书馆简介

必备条件

安装Python

确保你有Python3 installed在您的机器上

您可能想要使用venv创建虚拟环境的标准Python库，并从本地项目目录安装和提供Python、pip和所有从属软件包，以避免扰乱系统范围的软件包及其版本

根据您的安装，您可能可以通过运行以下命令来访问Python3解释器python或python3对于pip包管理器也是如此-可以通过运行以下命令来访问它pip或pip3

您可以通过运行以下命令检查您的Python版本：

python --version

请注意，在此存储库中，每当您看到python假设它是Python3个

安装依赖项

通过运行以下命令安装项目所需的所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

测试代码

测试使用以下工具进行pytest框架

通过使用添加文件和函数，您可以为自己添加新的测试test_前缀(即test_topic.py使用def test_sub_topic()内部函数)

要运行所有测试，请从项目根文件夹执行以下命令：

pytest

要运行特定测试，请执行：

pytest ./path/to/the/test_file.py

链接代码

Linting是使用pylint和flake8图书馆

PyLint

检查代码是否针对PEP 8样式指南请运行：

pylint ./src/

在Linter将检测到错误的情况下(即missing-docstring)您可能希望通过运行以下命令来阅读有关特定错误的更多信息：

pylint --help-msg=missing-docstring

More about PyLint

Flake8

检查代码是否针对PEP 8样式指南请运行：

flake8 ./src

或者，如果您希望获得更详细的输出，可以运行以下命令：

flake8 ./src --statistics --show-source --count

More about Flake8

支持该项目

您可以通过以下方式支持此项目❤️️GitHub或❤️️Patreon

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