学习Python的操场和小抄

这是按以下方式拆分的Python脚本的集合topics并包含代码示例，其中包含解释、不同的用例和指向更多阅读资料的链接

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这是一个操场因为您可以更改或添加代码以查看它是如何工作的，并且test it out使用断言。它还允许您lint the code您已经编写并检查它是否符合Python代码样式指南。总之，它可能会使您的学习过程更具交互性，并且可能会帮助您从一开始就保持相当高的代码质量

这是一个小抄因为一旦您想要重述的语法，您可能会返回到这些代码示例standard Python statements and constructions另外，因为代码充满了断言，所以您将能够立即看到预期的函数/语句输出，而无需启动它们

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如何使用此存储库

此存储库中的每个Python脚本都具有以下结构：

"""Lists  <--- Name of the topic here  # @see: https://www.learnpython.org/en/Lists  <-- Link to further readings goes here  Here might go more detailed explanation of the current topic (i.e. general info about Lists). """ def test_list_type():
    """Explanation of sub-topic goes here.      Each file contains test functions that illustrate sub-topics (i.e. lists type, lists methods).     """ # Here is an example of how to build a list.  <-- Comments here explain the action squares = [1, 4, 9, 16, 25]
    
    # Lists can be indexed and sliced.  # Indexing returns the item. assert squares[0] == 1 # <-- Assertions here illustrate the result. # Slicing returns a new list. assert squares[-3:] == [9, 16, 25]  # <-- Assertions here illustrate the result.

因此，通常您可能需要执行以下操作：

• Find the topic你想学习还是复习
• 阅读每个脚本的文档字符串中链接的注释和/或文档(如上例所示)
• 查看代码示例和断言以查看用法示例和预期输出
• 更改代码或添加新断言以查看工作原理
• Run tests和lint the code以查看它是否正常工作并且写入是否正确

目录

1. 快速入门
   • What is Python
   • Python Syntax
   • Variables
2. 操作员
   • Arithmetic Operators(+，-，*，/，//，%，**)
   • Bitwise Operators(&，|，^，>>，<<，~)
   • Assignment Operators(=，+=，-=，/=，//=等)
   • Comparison Operator(==，!=，>，<，>=，<=)
   • Logical Operators(and，or，not)
   • Identity Operators(is，is not)
   • Membership Operators(in，not in)
3. 数据类型
   • Numbers(包括布尔值)
   • Strings以及他们的方法
   • Lists及其方法(包括列表理解)
   • Tuples
   • Sets以及他们的方法
   • Dictionaries
   • Type Casting
4. 控制流
   • The if statement
   • (及range()功能)
   • The while statement
   • The try statements
   • The break statement
   • The continue statement
5. 功能
   • Function Definition(def和return声明)
   • Scopes of Variables Inside Functions(global和nonlocal声明)
   • Default Argument Values
   • Keyword Arguments
   • Arbitrary Argument Lists
   • Unpacking Argument Lists(*和**声明)
   • Lambda Expressions(lambda声明)
   • Documentation Strings
   • Function Annotations
   • Function Decorators
6. 班级
   • Class Definition(class声明)
   • Class Objects
   • Instance Objects
   • Method Objects
   • Class and Instance Variables
   • Inheritance
   • Multiple Inheritance
7. 模块
   • Modules(import声明)
   • Packages
8. 错误和异常
   • Handling Exceptions(try声明)
   • Raising Exceptions(raise声明)
9. 文件
   • Reading and Writing(with声明)
   • Methods of File Objects
10. 添加内容
    • The pass statement
    • Generators(yield声明)
11. 标准图书馆简介
    • Serialization(json库)
    • File Wildcards(glob库)
    • String Pattern Matching(re库)
    • Mathematics(math，random，statistics图书馆)
    • Dates and Times(datetime库)
    • Data Compression(zlib库)

必备条件

安装Python

确保你有Python3 installed在您的机器上

您可能想要使用venv创建虚拟环境的标准Python库，并从本地项目目录安装和提供Python、pip和所有从属软件包，以避免扰乱系统范围的软件包及其版本

根据您的安装，您可能可以通过运行以下命令来访问Python3解释器python或python3对于pip包管理器也是如此-可以通过运行以下命令来访问它pip或pip3

您可以通过运行以下命令检查您的Python版本：

python --version

请注意，在此存储库中，每当您看到python假设它是Python3个

安装依赖项

通过运行以下命令安装项目所需的所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

测试代码

测试使用以下工具进行pytest框架

通过使用添加文件和函数，您可以为自己添加新的测试test_前缀(即test_topic.py使用def test_sub_topic()内部函数)

要运行所有测试，请从项目根文件夹执行以下命令：

pytest

要运行特定测试，请执行：

pytest ./path/to/the/test_file.py

链接代码

Linting是使用pylint和flake8图书馆

PyLint

检查代码是否针对PEP 8样式指南请运行：

pylint ./src/

在Linter将检测到错误的情况下(即missing-docstring)您可能希望通过运行以下命令来阅读有关特定错误的更多信息：

pylint --help-msg=missing-docstring

More about PyLint

Flake8

检查代码是否针对PEP 8样式指南请运行：

flake8 ./src

或者，如果您希望获得更详细的输出，可以运行以下命令：

flake8 ./src --statistics --show-source --count

More about Flake8

支持该项目

您可以通过以下方式支持此项目❤️️GitHub或❤️️Patreon