今天给大家介绍一个懒人 Python 库:Pyforest,只用一行代码,就能导入所有的 Python 库(本地已经安装的)。

项目地址:https://github.com/8080labs/pyforest

/ 01 / 介绍

Python 因为有着成千上万个功能强大开源库,备受大家的欢迎

目前,通过 PyPl 可以导入超过 23.5 万个 Python 库,数量庞大

在大家平常的实践当中,一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务

而且每当新建一个程序文件时,都需要根据自己的需求导入相关的库

如果是相同类型的任务,比如想做一个数据可视化的小项目,可能会一直使用到某个库

如此,反复编写同一条 import 语句,就算是复制粘贴,也会感觉到麻烦,这时 Pyforest 库就可以上场了

Pyforest 是一个开源的 Python 库,可以自动导入代码中使用到的 Python 库

在进行数据可视化的时候,一般都需要导入多个库,比如 pandas、numpy、matplotlib 等等

使用了 Pyforest,每个程序文件中就不需要导入相同的 Python 库,而且也不必使用确切的导入语句

比如下面这行代码,就可以省略掉

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

在你使用 import 语句导入Pyforest 库后,你就可以直接使用所有的 Python 库

import pyforest

df = pd.read_csv(‘test.csv’)
print(df)

你使用的任何库都不需要使用 import 语句导入,Pyforest 会为你自动导入。

只有在代码中调用库或创建库的对象后,才会导入库。如果一个库没有被使用或调用,Pyforest 将不会导入它。

/ 02 / 使用

安装,使用以下命令安装 Pyforest

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装成功后,使用 import 语句导入它

现在,你可以直接使用相关的 Python 库,无需编写 import 导入

先以 jupiter notebook 为例,我们没有导入 pandas、seaborn 和 matplotlib 库,但是我们可以通过导入 Pyforest 库直接使用它们

图片

读取数据,这个是国内棉花产量排行前三的省份,新疆全国第一(数据来源:国家统计局)

图片

那么 Pyforest 可以导入所有库吗?

目前这个包包含了大部分流行的 Python 库,比如

pandas as pd
NumPy as np
matplotlob.pyplot as plt
seaborn as sns 

除了这些库之外,它还提供了一些辅助的 Python 库,如 os、tqdm、re 等

如果你想查看库列表,可以使用 dir(pyforest) 进行查看,内置的是 68 个库

import pyforest

print(len(dir(pyforest)))
for i in dir(pyforest):
print(i)

————————-
68
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
LazyImport
OneHotEncoder
Path
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor
SparkContext
TSNE
TfidfVectorizer

如果没有的话,可以进行自定义添加,在主目录中的文件写入 import 语句

示例如下

vim ~/.pyforest/user_imports.py

添加语句,此处便能在代码中使用 requests 这个库

# Add your imports here, line by line
# e.g
# import pandas as pd
# from pathlib import Path
# import re

import requests as req
~
~
“~/.pyforest/user_imports.py” 7L129C

这回我们在 PyCharm 中来实验一下。

图片

发现 PyCharm 的自动补全的功能失效了,看来这个库还是比较适合 jupyter notebook(自动补全代码还可以使用)

除了上面这个地方可以自定义添加,还可以在库的 _import.py 文件中添加

此处以 Pyechars 为例,缩写为 chart

图片

可视化代码如下

图片

新疆棉花产量年年上升,其它省份年年下降…

最后 Pyforest 还提供了一些函数来了解库的使用情况

# 返回已导入并且正在使用的库列表
print(pyforest.active_imports())
——————————–
[‘import pandas as pd’‘import requests as req’‘import pyg2plot’]


# 返回pyforest中所有Python库的列表
print(pyforest.lazy_imports())
——————————–
[‘import glob’‘import numpy as np’‘import matplotlib.pyplot as plt’…]

只有代码中有使用到的库,程序才会 import 进去,否则不会导入的哦!

/ 03 / 总结

好了,到此本期的分享就结束了

使用 Pyforest 库有时候确实是可以节省一些时间,不过也是有弊端存在的。比如调试的时候(大型项目),可能会很痛苦,不知道是哪里来的库

所以建议大家,在一些独立的脚本程序中使用,效果应该还是不错的

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

有任何问题,可以在公众号后台回复:加群,回答相应验证信息,进入互助群询问。

原创不易,希望你能在下面点个赞和在看支持我继续创作,谢谢!


​Python实用宝典 ( pythondict.com )
不只是一个宝典
欢迎关注公众号:Python实用宝典

Pandas 性能优化
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。