PythonDataScienceHandbook-Python数据科学手册:Jupyter笔记本全文

如何使用本书

关于

本书是使用Python3.5编写和测试的,尽管其他Python版本(包括Python2.7)几乎可以在所有情况下运行

本书介绍了在Python中使用数据所必需的核心库:特别是IPythonNumPyPandasMatplotlibScikit-Learn,以及相关的软件包。假设您熟悉作为一种语言的Python;如果您需要快速介绍该语言本身,请参阅免费的配套项目,A Whirlwind Tour of Python:这是一本针对研究人员和科学家的快节奏Python语言入门教程

看见Index.ipynb有关可与正文一起使用的笔记本的索引,请参阅

软件

书中的代码使用Python 3.5进行了测试,但大多数(但不是全部)也可以在Python 2.7和其他较早的Python版本中正常运行

中列出了我用来运行书中代码的包requirements.txt(请注意,其中一些确切的版本号可能在您的平台上不可用:您可能需要调整它们以供您自己使用)。要使用以下命令安装需求,请执行以下操作conda,请在命令行中运行以下命令:

$ conda install --file requirements.txt

要创建名为的独立环境,请执行以下操作PDSH对于Python 3.5和所有必需的软件包版本,请运行以下命令:

$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt

中可以阅读有关使用Conda环境的更多信息Managing Environments部分的CONDA文档

许可证

代码

此存储库中的代码(包括上面列出的笔记本中的所有代码示例)发布在MIT license有关更多信息,请访问Open Source Initiative

文本

这本书的正文内容在CC-BY-NC-ND license欲了解更多信息,请访问Creative Commons