如何使用本书
- 请在线阅读本书全文，网址为https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
- 使用此存储库中提供的Jupyter笔记本运行代码notebooks目录
- 使用以下命令启动这些笔记本的可执行版本Google Colab：
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关于
本书是使用Python3.5编写和测试的，尽管其他Python版本(包括Python2.7)几乎可以在所有情况下运行
本书介绍了在Python中使用数据所必需的核心库：特别是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，以及相关的软件包。假设您熟悉作为一种语言的Python；如果您需要快速介绍该语言本身，请参阅免费的配套项目，A Whirlwind Tour of Python：这是一本针对研究人员和科学家的快节奏Python语言入门教程
看见Index.ipynb有关可与正文一起使用的笔记本的索引，请参阅
软件
书中的代码使用Python 3.5进行了测试，但大多数(但不是全部)也可以在Python 2.7和其他较早的Python版本中正常运行
中列出了我用来运行书中代码的包requirements.txt(请注意，其中一些确切的版本号可能在您的平台上不可用：您可能需要调整它们以供您自己使用)。要使用以下命令安装需求，请执行以下操作conda，请在命令行中运行以下命令：
$ conda install --file requirements.txt
要创建名为的独立环境，请执行以下操作PDSH对于Python 3.5和所有必需的软件包版本，请运行以下命令：
$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
中可以阅读有关使用Conda环境的更多信息Managing Environments部分的CONDA文档
许可证
代码
此存储库中的代码(包括上面列出的笔记本中的所有代码示例)发布在MIT license有关更多信息，请访问Open Source Initiative
文本
这本书的正文内容在CC-BY-NC-ND license欲了解更多信息，请访问Creative Commons
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