Python Data Science Handbook

该存储库包含完整的Python数据科学手册，其形式为(免费！)Jupyter笔记本

如何使用本书

• 请访问https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/在线阅读整本书
• 使用此存储库的笔记本目录中提供的Jupyter笔记本运行代码
• 使用Google Colab启动这些笔记本的可执行版本：
• 使用活页夹使用以下笔记本启动实时笔记本服务器：
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关于

本书是使用Python3.5编写和测试的，尽管其他Python版本(包括Python2.7)几乎可以在所有情况下运行

本书介绍了在Python中使用数据所必需的核心库：特别是IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learning和相关包。假设您熟悉Python作为一种语言；如果您需要快速介绍该语言本身，请参阅免费的配套项目-Python旋风之旅：这是针对研究人员和科学家的快速Python语言介绍

请参见Index.ipynb以获取可与文本一起使用的笔记本的索引

软件

书中的代码使用Python 3.5进行了测试，但大多数(但不是全部)也可以在Python 2.7和其他较早的Python版本中正常运行

我用来运行这本书中的代码的包列在Requirements.txt中(请注意，其中一些确切的版本号在您的平台上可能不可用：您可能必须调整它们以供您自己使用)。要使用CONDA安装需求，请在命令行运行以下命令：

$ conda install --file requirements.txt

要使用Python 3.5和所有必需的软件包版本创建名为pdsh的独立环境，请运行以下命令：

$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt

您可以在Conda文档的管理环境一节中阅读有关使用Conda环境的更多信息

许可证

代码

此存储库中的代码，包括上面列出的笔记本中的所有代码示例，都是在MIT许可下发布的。阅读更多关于开放源码计划的内容

文本

本书的文本内容在CC-by-NC-ND许可下发布。在知识共享网站上阅读更多内容