Redash旨在让任何人，无论技术复杂程度如何，都能利用大大小小数据的力量。SQL用户可以利用Redash来浏览、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。反过来，他们的工作使其组织中的任何人都可以使用这些数据。每天，世界各地数千个组织的数百万用户使用Redash开发洞察力并做出数据驱动的决策
Redash功能：
- 基于浏览器：浏览器中的所有内容，都有可共享的URL
- 易用性：立即利用数据提高工作效率，无需掌握复杂的软件
- 查询编辑器：使用架构浏览器和自动完成功能快速编写SQL和NoSQL查询
- 可视化和控制面板：创建beautiful visualizations拖放，并将它们组合到单个仪表板中
- 共享：通过共享可视化及其相关查询轻松协作，实现报告和查询的同行审查
- 计划刷新：按您定义的定期间隔自动更新图表和仪表板
- 警报：定义条件，并在数据更改时立即发出警报
- 睡觉接口：UI中可以做的一切也通过睡觉接口提供
- 对数据源的广泛支持：可扩展的数据源API，具有对一长串常用数据库和平台的本机支持
快速入门
- Setting up Redash instance(包括指向现成AWS/GCE映像的链接)
- Documentation
支持的数据源
Redash支持超过35个SQL和NoSQLdata sources它还可以扩展以支持更多内容。以下是内置源的列表：
- 亚马逊雅典娜
- Amazon DynamoDB
- 亚马逊红移
- Axibase时间序列数据库
- 卡桑德拉
- ClickHouse
- CockroachDB
- CSV
- 数据库(阿帕奇电光)
- IBM的DB2
- 德鲁伊
- ES
- 谷歌分析
- Google BigQuery
- 谷歌电子表格
- 石墨
- 绿梅
- Hive
- 黑斑羚
- InfluxDB
- JIRA
- JSON
- 阿帕奇麒麟
- OmniSciDB(前身为MAPD)
- MemSQL
- Microsoft Azure数据仓库/Synapse
- Microsoft Azure SQL数据库
- Microsoft SQL Server
- MongoDB
- MySQL
- 甲骨文
- PostgreSQL
- 普罗米修斯
- python
- 夸博尔
- 岩石集
- Salesforce
- ScyllaDB
- Shell脚本
- 雪花
- SQLite
- TiDB
- 财务数据
- 垂直方向
- Yandex AppMetrrica
- Yandex Metrica
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