Scikit-learn-SCRKIT-学习：Python中的机器学习

Scikit-learn 是构建在SciPy之上的用于机器学习的Python模块。

该项目由David Cournapeau于2007年作为Google Summer of Code项目启动，从那时起，许多志愿者都做出了贡献。请参阅About us获取核心贡献者列表的页面。

它目前由一支志愿者团队负责维护。

安装

依赖项

SCRICKIT-学习要求：

Python(>=3.7)
NumPy(>=1.14.6)
SciPy(>=1.1.0)
joblib(>=0.11)
threadpoolctl(>=2.0.0)

Scikit-Learn 0.20是支持Python 2.7和Python 3.4的最后一个版本SCRICKIT-学习0.23和更高版本需要Python3.6或更高版本。SCRICKIT-学习1.0和更高版本需要Python 3.7或更高版本

Scikit-了解绘图功能(即函数以plot_并且类以“display”结尾)需要Matplotlib(>=2.2.2)。要运行示例，需要Matplotlib>=2.2.2。少数示例需要SCRICKIT-image>=0.14.5，少数示例需要熊猫>=0.25.0，有些示例需要海运>=0.9.0

用户安装

如果您已经安装了能正常工作的Numpy和Scipy，则安装SCRICIT-LEARN的最简单方法是使用pip

pip install -U scikit-learn

或conda：

conda install -c conda-forge scikit-learn

该文档包括更详细的installation instructions

更改日志

请参阅changelog有关SCRICKIT显著变化的历史-了解

发展

我们欢迎所有经验水平的新贡献者。科学工具包学习社区的目标是帮助、欢迎和有效。这个Development Guide包含有关贡献代码、文档、测试等的详细信息。我们在本自述中包含了一些基本信息

重要链接

官方源码repo：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
下载版本：https://pypi.org/project/scikit-learn/
问题跟踪器：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues

源代码

您可以使用以下命令查看最新的源代码：

git clone https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

贡献

要了解更多关于为SCRICKIT-LEARN做出贡献的信息，请参阅我们的Contributing guide

测试

安装之后，您可以从源目录外部启动测试套件(您将需要pytest>=5.0.1已安装)：

pytest sklearn

请参阅网页https://scikit-learn.org/dev/developers/advanced_installation.html#testing了解更多信息

随机数生成可以在测试期间通过设置SKLEARN_SEED环境变量

提交拉取请求

在打开拉取请求之前，请查看完整的贡献页面，以确保您的代码符合我们的指导原则：https://scikit-learn.org/stable/developers/index.html

项目历史记录

该项目由David Cournapeau于2007年作为Google Summer of Code项目启动，从那时起，许多志愿者都做出了贡献。请参阅About us获取核心贡献者列表的页面

该项目目前由一组志愿者负责维护。

注意事项：SCRICIT-LEARN以前被称为SCRICKIT。

帮助和支持

文档

HTML文档(稳定版本)：https://scikit-learn.org
HTML文档(开发版)：https://scikit-learn.org/dev/
常见问题解答：https://scikit-learn.org/stable/faq.html

沟通

邮件列表：https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn
吉特：https://gitter.im/scikit-learn/scikit-learn
推特：https://twitter.com/scikit_learn
堆栈溢出：https://stackoverflow.com/questions/tagged/scikit-learn
GitHub讨论：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/discussions
网站：https://scikit-learn.org

引文

如果您在科学出版物中使用SCRICKIT-LEARN，我们将非常感谢您的引用：https://scikit-learn.org/stable/about.html#citing-scikit-learn

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