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TextBlob是一个Python(2和3)库，用于处理文本数据。它提供了一个简单的API，用于深入研究常见的自然语言处理(NLP)任务，如词性标记、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等

 

from textblob import TextBlob text = ''' The titular threat of The Blob has always struck me as the ultimate movie monster: an insatiably hungry, amoeba-like mass able to penetrate virtually any safeguard, capable of--as a doomed doctor chillingly describes it--"assimilating flesh on contact. Snide comparisons to gelatin be damned, it's a concept with the most devastating of potential consequences, not unlike the grey goo scenario proposed by technological theorists fearful of artificial intelligence run rampant. ''' blob = TextBlob(text)
blob.tags # [('The', 'DT'), ('titular', 'JJ'), #  ('threat', 'NN'), ('of', 'IN'), ...] blob.noun_phrases # WordList(['titular threat', 'blob', #            'ultimate movie monster', #            'amoeba-like mass', ...]) for sentence in blob.sentences:
    print(sentence.sentiment.polarity)
# 0.060 # -0.341

TextBlob站在NLTK和pattern，并且两者都玩得很好

功能

  • 名词短语提取
  • 词性标注
  • 情绪分析
  • 分类(朴素贝叶斯、决策树)
  • 标记化(将文本拆分成单词和句子)
  • 词频和词频
  • 解析
  • N元语法
  • 词形变化(复数和单数)与词汇化
  • 拼写更正
  • 通过扩展添加新模型或语言
  • Wordnet集成

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$ pip install -U textblob
$ python -m textblob.download_corpora

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查看更多示例，请参阅Quickstart guide

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  • Python>=2.7或>=3.5

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