问题：为什么打印到标准输出这么慢？可以加快速度吗？
我一直对使用print语句简单地输出到终端需要多长时间感到惊讶/沮丧。在经历了最近令人痛苦的缓慢日志记录之后，我决定进行调查，并惊讶地发现几乎所有的时间都在等待终端处理结果。
可以以某种方式加快对stdout的写入速度吗？
我编写了一个脚本（print_timer.py此问题底部的’ ‘）来比较将100k行写入stdout，文件以及将stdout重定向到时的时序/dev/null。计时结果如下：
$ python print_timer.py
this is a test
this is a test
<snipped 99997 lines>
this is a test
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timing summary (100k lines each)
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print :11.950 s
write to file (+ fsync) : 0.122 s
print with stdout = /dev/null : 0.050 s
哇。为了确保python在幕后不做任何事情，例如认识到我将stdout重新分配给/ dev / null之类的东西，我在脚本之外进行了重定向…
$ python print_timer.py > /dev/null
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timing summary (100k lines each)
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print : 0.053 s
write to file (+fsync) : 0.108 s
print with stdout = /dev/null : 0.045 s
因此，这不是python技巧，而仅仅是终端。我一直都知道将输出转储到/ dev / null会加快速度，但是从来没有想到它是如此重要！
令我惊讶的是tty这么慢。写入物理磁盘比写入“屏幕”（大概是全RAM操作）要快得多，并且实际上与使用/ dev / null转储到垃圾中一样快？
此链接讨论了终端如何阻止I / O，以便它可以“解析[输入]，更新其帧缓冲区，与X服务器通信以滚动窗口等等” ……但是我不知道完全了解它。可能要花这么长时间？
我期望没有出路（缺少更快的tty实现？），但是无论如何我都会问。
更新：阅读了一些评论后，我想知道屏幕尺寸实际上对打印时间有多大影响，这确实有一定意义。上面最慢的数字是我的Gnome终端被炸毁为1920×1200。如果我减小很小，我得到…
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timing summary (100k lines each)
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print : 2.920 s
write to file (+fsync) : 0.121 s
print with stdout = /dev/null : 0.048 s
那当然更好（〜4倍），但不会改变我的问题。这只会增加我的问题，因为我不明白为什么终端屏幕渲染会减慢应用程序向stdout的写入速度。为什么我的程序需要等待屏幕渲染继续？
是否所有创建的终端/ tty应用程序都不相等？我还没有实验。在我看来，终端确实应该能够缓冲所有传入的数据，不可见地进行解析/渲染，并且仅以合理的帧速率渲染在当前屏幕配置中可见的最新块。因此，如果我可以在约0.1秒内将+ fsync写入磁盘，则终端应该能够以该顺序完成相同的操作（在执行此操作时可能需要进行一些屏幕更新）。
我仍然希望可以从应用程序端更改tty设置，以使程序员更好地实现此行为。如果严格来说这是终端应用程序问题，那么这可能甚至不属于StackOverflow吗？
我想念什么？
这是用于生成计时的python程序：
import time, sys, tty
import os
lineCount = 100000
line = "this is a test"
summary = ""
cmd = "print"
startTime_s = time.time()
for x in range(lineCount):
print line
t = time.time() - startTime_s
summary += "%-30s:%6.3f s\n" % (cmd, t)
#Add a newline to match line outputs above...
line += "\n"
cmd = "write to file (+fsync)"
fp = file("out.txt", "w")
startTime_s = time.time()
for x in range(lineCount):
fp.write(line)
os.fsync(fp.fileno())
t = time.time() - startTime_s
summary += "%-30s:%6.3f s\n" % (cmd, t)
cmd = "print with stdout = /dev/null"
sys.stdout = file(os.devnull, "w")
startTime_s = time.time()
for x in range(lineCount):
fp.write(line)
t = time.time() - startTime_s
summary += "%-30s:%6.3f s\n" % (cmd, t)
print >> sys.stderr, "-----"
print >> sys.stderr, "timing summary (100k lines each)"
print >> sys.stderr, "-----"
print >> sys.stderr, summary
回答 0
写入物理磁盘比写入“屏幕”（大概是全RAM操作）要快得多，并且实际上与使用/ dev / null转储到垃圾中一样快？
恭喜，您刚刚发现了I / O缓冲的重要性。:-)
磁盘似乎速度更快，因为它具有很高的缓冲能力：write()在将任何内容实际写入物理磁盘之前，所有Python的调用都将返回。（操作系统稍后执行此操作，将成千上万的单个写入合并为一个大而有效的块。）
另一方面，终端几乎不执行缓冲或不进行缓冲：每个人print/ write(line)等待完整的写入（即显示到输出设备）完成。
为了使比较合理，必须使文件测试使用与终端相同的输出缓冲，可以通过将示例修改为以下操作来做到这一点：
fp = file("out.txt", "w", 1) # line-buffered, like stdout
[...]
for x in range(lineCount):
fp.write(line)
os.fsync(fp.fileno()) # wait for the write to actually complete
我在我的机器上运行了文件写入测试，并通过缓冲在100,000行中也进行了0.05s的测试。
但是，通过上述修改以无缓冲方式写入数据，只需要40秒就可以将1,000行写入磁盘。我放弃了等待100,000行的写操作，但是从以前的内容推论得出，这将花费一个多小时。
这使航站楼的11秒成为现实，不是吗？
因此，要回答您最初的问题，考虑到所有因素，实际上写信到终端的速度非常快，并且没有太多的空间可以使它更快（但是各个终端的工作量有所不同；请参阅Russ对此的评论）回答）。
（您可以像使用磁盘I / O一样添加更多的写缓冲，但是直到刷新缓冲区之后，您才能看到向终端写入的内容。这是一个折衷方案：交互性与大容量效率。）
回答 1
感谢所有的评论！我最终在您的帮助下自行回答。不过，回答您自己的问题感觉很脏。
问题1：为什么打印到标准输出速度慢？
答：打印到标准输出并不是天生就慢。您正在使用的终端很慢。它与应用程序端的I / O缓冲（例如python文件缓冲）几乎为零。见下文。
问题2：可以加快速度吗？
答：是的，可以，但是似乎不是从程序方面（将“打印”到stdout的那一侧）进行。为了加快速度，请使用更快的其他终端仿真器。
说明…
我尝试了一个自描述为“轻量级”的终端程序，wterm并获得了明显更好的结果。下面是在wterm同一系统上以1920×1200 运行时，我的测试脚本的输出（位于问题的底部），该系统使用gnome-terminal的基本打印选项花费了12s：
----- 时序摘要（每条10万行） ----- 打印：0.261 s 写入文件（+ fsync）：0.110 s 用stdout = / dev / null打印：0.050 s
0.26s比12s好得多！我不知道是否wterm更聪明地按照我的建议进行渲染（以合理的帧频渲染“可见”尾巴），或者是否“做得比”少gnome-terminal。为了我的问题，我得到了答案。 gnome-terminal是慢的。
所以-如果您运行的脚本长时间运行，感觉很慢，并且会向stdout喷出大量文本，请尝试其他终端，看看它是否更好！
请注意，我几乎是wterm从ubuntu / debian存储库中随机提取的。 该链接可能是同一终端，但是我不确定。我没有测试任何其他终端模拟器。
更新：因为必须要抓痒，所以我用相同的脚本和全屏（1920×1200）测试了一堆其他终端模拟器。我的手动收集的统计信息在这里：
wterm 0.3秒 间隔0.3秒 接收0.3秒 mrxvt 0.4s konsole 0.6秒 药师0.7s 接线柱7s xterm 9s gnome终端12s xfce4端子12s 巴拉终端18s xvt 48s
记录的时间是手动收集的，但是它们是相当一致的。我记录了最好的（ish）值。YMMV，显然。
另外，它是对其中可用的各种终端仿真器的一次有趣的浏览！我很惊讶我的第一个“替代”测试竟然是同类中最好的。
回答 2
重定向可能什么也不做，因为程序可以确定其输出FD是否指向tty。
指向终端时，stdout可能是行缓冲的（与C的stdout流行为相同）。
作为一项有趣的实验，请尝试将输出传递到cat。
我已经尝试了自己有趣的实验，这是结果。
$ python test.py 2>foo
...
$ cat foo
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timing summary (100k lines each)
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print : 6.040 s
write to file : 0.122 s
print with stdout = /dev/null : 0.121 s
$ python test.py 2>foo |cat
...
$ cat foo
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timing summary (100k lines each)
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print : 1.024 s
write to file : 0.131 s
print with stdout = /dev/null : 0.122 s回答 3
我无法谈论技术细节，因为我不知道这些细节，但这并不令我感到惊讶：该终端并非为打印此类数据而设计的。的确，您甚至提供了指向您每次打印某些内容时必须要做的GUI负载的链接！请注意，如果pythonw改为使用调用脚本，则不会花费15秒。这完全是一个GUI问题。重定向stdout到文件以避免这种情况：
import contextlib, io
@contextlib.contextmanager
def redirect_stdout(stream):
import sys
sys.stdout = stream
yield
sys.stdout = sys.__stdout__
output = io.StringIO
with redirect_stdout(output):
...回答 4
打印到终端将很慢。不幸的是，如果没有编写新的终端实现，我真的看不到您如何显着加快这一步。
回答 5
除了输出可能默认为行缓冲模式外，输出到终端还导致您的数据以最大的吞吐量流入终端和串行线，或者是伪终端和单独的处理显示的进程事件循环，从某种字体渲染字符，移动显示位以实现滚动显示。后一种情况可能分布在多个进程（例如telnet服务器/客户端，终端应用程序，X11显示服务器）上，因此也存在上下文切换和延迟问题。
