问题:人们为什么在Python脚本的第一行上编写#!/ usr / bin / env python shebang?
在我看来,如果没有该行,文件运行相同。
回答 0
如果您安装了多个版本的Python,请/usr/bin/env
确保使用的解释器是您环境中的第一个解释器$PATH
。另一种方法是对类似的东西进行硬编码#!/usr/bin/python
;可以,但是不太灵活。
在Unix中,要解释的可执行文件可以通过#!
在第一行的开头加上,然后是解释器(及其可能需要的任何标志)来指示要使用的解释器。
当然,如果您在谈论其他平台,则此规则不适用(但“ shebang行”没有害处,并且如果您将该脚本复制到具有 Unix基础的平台(例如Linux,Mac),将有帮助等)。
回答 1
那就是shebang线。如Wikipedia条目所述:
在计算中,shebang(也称为“ hashbang”,“ hashhpling”,“ bang bang”或“ crunchbang”)是指字符“#!”。当它们是解释器指令中的前两个字符作为文本文件的第一行时。在类似Unix的操作系统中,程序加载器将这两个字符的存在指示为文件是脚本,并尝试使用文件中第一行其余部分指定的解释器执行该脚本。
另请参见Unix FAQ条目。
即使在Windows上,shebang行不能确定要运行的解释程序,也可以通过在shebang行上指定选项来将选项传递给解释程序。我发现在一次性脚本中保留通用的shebang行很有用(例如我在回答SO问题时编写的脚本),因此我可以在Windows和ArchLinux上快速对其进行测试。
使用env实用程序可以在路径上调用命令:
剩下的第一个参数指定要调用的程序名称;根据
PATH
环境变量进行搜索。任何剩余的参数将作为参数传递给该程序。
回答 2
进一步扩展其他答案,这是一个小示例,说明了如何谨慎使用/usr/bin/env
shebang行会导致命令行脚本出现问题:
$ /usr/local/bin/python -V
Python 2.6.4
$ /usr/bin/python -V
Python 2.5.1
$ cat my_script.py
#!/usr/bin/env python
import json
print "hello, json"
$ PATH=/usr/local/bin:/usr/bin
$ ./my_script.py
hello, json
$ PATH=/usr/bin:/usr/local/bin
$ ./my_script.py
Traceback (most recent call last):
File "./my_script.py", line 2, in <module>
import json
ImportError: No module named json
json模块在Python 2.5中不存在。
防止此类问题的一种方法是使用大多数Python通常安装的版本化python命令名称:
$ cat my_script.py
#!/usr/bin/env python2.6
import json
print "hello, json"
如果您只需要区分Python 2.x和Python 3.x,Python 3的最新版本还提供了一个python3
名称:
$ cat my_script.py
#!/usr/bin/env python3
import json
print("hello, json")
回答 3
为了运行python脚本,我们需要告诉shell三件事:
- 该文件是一个脚本
- 我们要执行哪个解释器的脚本
- 口译员的路径
射手#!
完成(1.)。shebang以a开头,#
因为该#
字符在许多脚本语言中都是注释标记。因此,解释器会自动忽略shebang行的内容。
该env
命令完成(2.)和(3.)。引用“草率”
该
env
命令的常见用法是通过利用env将在$ PATH中搜索被告知要启动的命令的事实来启动解释器。由于shebang行需要指定绝对路径,并且由于各种解释器(perl,bash,python)的位置可能相差很大,因此通常使用:
#!/usr/bin/env perl
而不是尝试猜测它是/ bin / perl,/ usr / bin / perl,/ usr / local / bin / perl,/ usr / local / pkg / perl,/ fileserver / usr / bin / perl还是/ home用户系统上的/ MrDaniel / usr / bin / perl …另一方面,env几乎总是位于/ usr / bin / env中。(除非不是这种情况;某些系统可能使用/ bin / env,但这是一种相当罕见的情况,仅在非Linux系统上发生。)
回答 4
也许您的问题是这样的:
如果要使用: $python myscript.py
您根本不需要那条线。系统将调用python,然后python解释器将运行您的脚本。
但是,如果您打算使用: $./myscript.py
像普通程序或bash脚本一样直接调用它,您需要编写该行以向系统指定运行该程序的程序(并使其通过可执行chmod 755
)
回答 5
exec
Linux内核的系统调用#!
本身了解shebangs()
当您进行bash操作时:
./something
在Linux上,这会exec
使用path 调用系统调用./something
。
内核的这一行在传递给exec
以下文件的文件上调用:https : //github.com/torvalds/linux/blob/v4.8/fs/binfmt_script.c#L25
if ((bprm->buf[0] != '#') || (bprm->buf[1] != '!'))
它读取文件的头几个字节,并将其与进行比较#!
。
如果比较结果为真,那么Linux内核将解析其余的行,这将exec
使用路径/usr/bin/env python
和当前文件作为第一个参数进行另一个调用:
/usr/bin/env python /path/to/script.py
这适用于任何#
用作注释字符的脚本语言。
是的,您可以使用以下方法进行无限循环:
printf '#!/a\n' | sudo tee /a
sudo chmod +x /a
/a
Bash识别错误:
-bash: /a: /a: bad interpreter: Too many levels of symbolic links
#!
只是碰巧是人类可读的,但这不是必需的。
如果文件以不同的字节开头,则exec
系统调用将使用其他处理程序。另一个最重要的内置处理程序是用于ELF可执行文件:https : //github.com/torvalds/linux/blob/v4.8/fs/binfmt_elf.c#L1305检查字节7f 45 4c 46
(也恰好是人的)可读.ELF
)。让我们通过读取的4个前字节来确认/bin/ls
,这是ELF可执行文件:
head -c 4 "$(which ls)" | hd
输出:
00000000 7f 45 4c 46 |.ELF|
00000004
因此,当内核看到这些字节时,它将获取ELF文件,将其正确地放入内存,并使用它开始一个新进程。另请参阅:内核如何获取在Linux下运行的可执行二进制文件?
最后,您可以使用该binfmt_misc
机制添加自己的shebang处理程序。例如,您可以为.jar
files添加自定义处理程序。该机制甚至通过文件扩展名支持处理程序。另一个应用程序是使用QEMU透明地运行不同体系结构的可执行文件。
我不认为POSIX指定了shebangs:https ://unix.stackexchange.com/a/346214/32558 ,尽管它在基本原理部分中确实提到了,并且形式为“如果系统支持可执行脚本,则可能发生”。macOS和FreeBSD似乎也实现了它。
PATH
搜索动机
可能存在shebang的一个主要动机是,在Linux中,我们经常希望从以下命令运行命令PATH
:
basename-of-command
代替:
/full/path/to/basename-of-command
但是,如果没有shebang机制,Linux如何知道如何启动每种类型的文件?
在命令中对扩展进行硬编码:
basename-of-command.py
或在每个解释器上实施PATH搜索:
python basename-of-command
这样做是有可能的,但这是一个主要问题,如果我们决定将命令重构为另一种语言,那么一切都会中断。
Shebangs很好地解决了这个问题。
回答 6
从技术上讲,在Python中,这只是一条注释行。
仅当您从外壳程序(从命令行)运行py脚本时,才使用此行。这就是众所周知的“ 射帮!” ,它可用于各种情况,而不仅限于Python脚本。
在这里,它指示shell启动特定版本的Python(以照顾文件的其余部分。
回答 7
这样做的主要原因是使脚本可跨操作系统环境移植。
例如在mingw下,python脚本使用:
#!/c/python3k/python
在GNU / Linux发行版中,它是:
#!/usr/local/bin/python
要么
#!/usr/bin/python
在所有最佳的商业Unix sw / hw系统(OS / X)下,它是:
#!/Applications/MacPython 2.5/python
或在FreeBSD上:
#!/usr/local/bin/python
但是,所有这些差异都可以通过使用以下命令使脚本可移植到所有人中:
#!/usr/bin/env python
回答 8
强调大多数人错过的一件事可能是有道理的,这可能会阻止立即理解。当您输入python
终端时,通常不会提供完整路径。而是在PATH
环境变量中向上查找可执行文件。反过来,当您想直接执行Python程序时/path/to/app.py
,必须告诉Shell使用什么解释器(通过hashbang,上面其他贡献者在解释什么)。
Hashbang希望有完整的口译员。因此,要直接运行Python程序,您必须提供Python二进制文件的完整路径,该路径有很大差异,尤其是考虑到使用virtualenv时。为了解决可移植性,/usr/bin/env
使用了技巧。后者最初旨在就地更改环境并在其中运行命令。如果未提供任何更改,它将在当前环境中运行该命令,从而有效地导致执行该操作的相同PATH
查找。
回答 9
这是一个Shell约定,它告诉Shell哪个程序可以执行脚本。
#!/ usr / bin / env python
解析为Python二进制文件的路径。
回答 10
建议的方法,在文档中提出:
2.2.2。可执行Python脚本
在BSD式的Unix系统上,可以将Python脚本像shell脚本一样直接执行,方法是:
#! /usr/bin/env python3.2
来自http://docs.python.org/py3k/tutorial/interpreter.html#executable-python-scripts
回答 11
您可以使用virtualenv尝试此问题
这是test.py
#! /usr/bin/env python
import sys
print(sys.version)
创建虚拟环境
virtualenv test2.6 -p /usr/bin/python2.6
virtualenv test2.7 -p /usr/bin/python2.7
激活每个环境,然后检查差异
echo $PATH
./test.py
回答 12
它只是指定您要使用的解释器。要理解这一点,可以通过在终端上创建一个文件touch test.py
,然后在该文件中键入以下内容:
#!/usr/bin/env python3
print "test"
做chmod +x test.py
使你的脚本执行。之后,当您执行此操作时,./test.py
将出现错误消息:
File "./test.py", line 2
print "test"
^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'
因为python3不支持print运算符。
现在继续并将代码的第一行更改为:
#!/usr/bin/env python2
并且可以正常工作,并打印test
到stdout,因为python2支持print运算符。因此,现在您已经了解了如何在脚本解释器之间切换。
回答 13
在我看来,如果没有该行,文件运行相同。
如果是这样,那么也许您正在Windows上运行Python程序?Windows不使用该行,而是使用文件扩展名来运行与文件扩展名关联的程序。
但是在2011年,开发了“ Python启动器”,在某种程度上模仿了Windows的Linux行为。仅限于选择运行哪个Python解释器-例如,在同时安装了Python 2和Python 3的系统上进行选择。启动器可以选择py.exe
通过Python安装进行安装,并且可以与.py
文件关联,以便启动器将检查该行,然后启动指定的Python解释器版本。
回答 14
这意味着更多的历史信息,而不是“真实的”答案。
请记住,在过去,您有很多像操作系统一样的unix操作系统,其设计人员都对放置内容有自己的看法,有时甚至根本不包括Python,Perl,Bash或许多其他GNU /开源内容。。
甚至在不同的Linux发行版中也是如此。在Linux上-FHS之前的版本[1]-您可能在/ usr / bin /或/ usr / local / bin /中有python。或者它可能尚未安装,所以您构建了自己的并将其放入〜/ bin
Solaris是我曾经从事过的最糟糕的工作,部分是从Berkeley Unix到System V的过渡。您可能会在/ usr /,/ usr / local /,/ usr / ucb,/ opt /等目录中找到内容。对于一些真的长的路。我对Sunfreeware.com中的内容有记忆,但每个软件包都安装在其自己的目录中,但是我记不起来是否将二进制文件链接到/ usr / bin。
哦,有时/ usr / bin在NFS服务器上[2]。
因此,env
开发实用程序来解决此问题。
然后,你可以写#!/bin/env interpreter
只要路径是正确的事情有一个合理的运行的机会。当然,合理的意思是(对于Python和Perl)您还设置了适当的环境变量。对于bash / ksh / zsh来说,它才有效。
这很重要,因为人们正在传递shell脚本(例如perl和python),并且如果您在Red Hat Linux工作站上对/ usr / bin / python进行硬编码,那么在SGI上会很糟糕…嗯,不,我认为IRIX将python放在了正确的位置。但是在Sparc工作站上,它可能根本不运行。
我想念我的sparc站。但不是很多。好的,现在您已经让我在E-Bay上四处走动。卑鄙的人
[1]文件系统层次结构标准。https://zh.wikipedia.org/wiki/Filesystem_Hierarchy_Standard
[2]是的,有时人们仍然会做类似的事情。不,我没有在皮带上戴萝卜或洋葱。
回答 15
如果您是在虚拟环境中运行脚本,请说venv
,然后在执行which python
时执行venv
将显示Python解释器的路径:
~/Envs/venv/bin/python
请注意,虚拟环境的名称嵌入在Python解释器的路径中。因此,在脚本中对此路径进行硬编码将导致两个问题:
- 如果将脚本上载到存储库,则将强制其他用户使用相同的虚拟环境名称。这是他们首先发现问题的方法。
- 您将无法运行在多个虚拟环境中的脚本,即使你有在其他虚拟环境中所有需要的软件包。
因此,要补充Jonathan的答案,理想的shebang是#!/usr/bin/env python
,不仅是跨OS的可移植性,而且是跨虚拟环境的可移植性!
回答 16
考虑到python2
和之间的可移植性问题python3
,除非您的程序与两者兼容,否则应始终指定任何一个版本。
一些分布航运python
符号链接到python3
现在一段时间-不要依赖python
是python2
。
PEP 394强调了这一点:
为了容忍平台之间的差异,所有需要调用Python解释器的新代码都不应指定python,而应指定python2或python3(或更具体的python2.x和python3.x版本;请参阅迁移说明) 。从shell脚本调用时,通过system()调用调用时或在任何其他上下文中调用时,都应在shebang中进行区分。
回答 17
当您有多个python版本时,它会告诉解释器与哪个版本的python一起运行程序。
回答 18
它允许您选择要使用的可执行文件。如果您可能安装了多个python,并且每个安装中都有不同的模块并希望选择,则这非常方便。例如
#!/bin/sh
#
# Choose the python we need. Explanation:
# a) '''\' translates to \ in shell, and starts a python multi-line string
# b) "" strings are treated as string concat by python, shell ignores them
# c) "true" command ignores its arguments
# c) exit before the ending ''' so the shell reads no further
# d) reset set docstrings to ignore the multiline comment code
#
"true" '''\'
PREFERRED_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python
ALTERNATIVE_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3
FALLBACK_PYTHON=python3
if [ -x $PREFERRED_PYTHON ]; then
echo Using preferred python $ALTERNATIVE_PYTHON
exec $PREFERRED_PYTHON "$0" "$@"
elif [ -x $ALTERNATIVE_PYTHON ]; then
echo Using alternative python $ALTERNATIVE_PYTHON
exec $ALTERNATIVE_PYTHON "$0" "$@"
else
echo Using fallback python $FALLBACK_PYTHON
exec python3 "$0" "$@"
fi
exit 127
'''
__doc__ = """What this file does"""
print(__doc__)
import platform
print(platform.python_version())
回答 19
这告诉脚本python目录在哪里!
#! /usr/bin/env python