问题:在matplotlib中的次要y轴上添加y轴标签
我可以使用将y标签添加到左侧的y轴plt.ylabel
,但是如何将其添加到辅助y轴呢?
table = sql.read_frame(query,connection)
table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')
回答 0
最好的方法是axes
直接与对象进行交互
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
plt.show()
回答 1
有一个简单的解决方案,不会弄乱matplotlib:只是熊猫。
调整原始示例:
table = sql.read_frame(query,connection)
ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)
ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')
基本上,当secondary_y=True
给定选项时(即使ax=ax
也传递了),它会pandas.plot
返回不同的轴,我们将使用这些轴来设置标签。
我知道很早以前就已经回答了,但是我认为这种方法值得。
回答 2
我目前无法使用Python,但最不可思议的是:
fig = plt.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here
axes2 = axes1.twinx() # mirror them
axes2.set_ylabel(...)
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