问题:大熊猫:在多列上合并(合并)两个数据框
我正在尝试使用两列加入两个熊猫数据框:
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')
但出现以下错误:
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()
KeyError: '[B_1, c2]'
任何想法应该是正确的方法吗?谢谢!
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试试这个
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
left_on:要在左侧DataFrame中加入的标签或列表或类似数组的字段名称。可以是DataFrame长度的向量或向量列表,以使用特定向量作为连接键而不是列
right_on:标签或列表,或类似数组的字段名称,以在right DataFrame或每个left_on文档的向量/向量列表中加入
回答 1
这里的问题是,通过使用撇号,您可以将要传递的值设置为字符串,而实际上,正如文档中的@Shijo所述,该函数需要的是标签或列表,而不是字符串!如果列表包含为左和右数据帧传递的每个列名,则每个列名必须分别在撇号内。通过上述陈述,我们可以理解为什么这是不正确的:
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')
这是使用函数的正确方法:
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])
回答 2
另一种方法是:
new_df = A_df.merge(B_df, left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'], how='left')