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如何使用子图更改图形大小？

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问题：如何使用子图更改图形大小？
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问题：如何使用子图更改图形大小？

我在Matplotlib网站上遇到了这个示例。我想知道是否有可能增加数字的大小。

我尝试过

f.figsize(15,15)

但它什么也没做。

点击查看英文原文

I came across this example in the Matplotlib website. I was wondering if it was possible to increase the figure size.

I tried with

f.figsize(15,15)

but it does nothing.

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如果已经有了图形对象，请使用：

f.set_figheight(15)
f.set_figwidth(15)

但是，如果您使用.subplots（）命令（如您所显示的示例中所示）来创建新图形，则还可以使用：

f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15))
点击查看英文原文

If you already have the figure object use:

f.set_figheight(15)
f.set_figwidth(15)

But if you use the .subplots() command (as in the examples you’re showing) to create a new figure you can also use:

f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15))

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或者，figure()使用figsize参数创建一个对象，然后使用add_subplot来添加子图。例如

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')

此方法的好处是语法更接近于subplot()而不是的调用subplots()。例如，次要情节似乎没有使用支持GridSpec用于控制次要情节的间距，但都subplot()和add_subplot()做的。

点击查看英文原文

Alternatively, create a figure() object using the figsize argument and then use add_subplot to add your subplots. E.g.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')

Benefits of this method are that the syntax is closer to calls of subplot() instead of subplots(). E.g. subplots doesn’t seem to support using a GridSpec for controlling the spacing of the subplots, but both subplot() and add_subplot() do.