问题:如何初始化基类(超级)?
在Python中,请考虑以下代码:
>>> class SuperClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x
>>> class SubClass(SuperClass):
    def __init__(self, y):
        self.y = y
        # how do I initialize the SuperClass __init__ here?
如何SuperClass __init__在子类中初始化?我正在关注Python教程,但并未涵盖该内容。当我在Google上搜索时,发现了不止一种方法。处理此问题的标准方法是什么?
回答 0
Python(直到版本3)支持“旧式”和新式类。新样式类派生自object您使用的类,并通过调用它们的基类super(),例如
class X(object):
  def __init__(self, x):
    pass
  def doit(self, bar):
    pass
class Y(X):
  def __init__(self):
    super(Y, self).__init__(123)
  def doit(self, foo):
    return super(Y, self).doit(foo)
因为python知道旧样式和新样式的类,所以有不同的方法可以调用基本方法,这就是为什么您找到了多种方法的原因。
为了完整起见,老式类使用基类显式调用基方法,即
def doit(self, foo):
  return X.doit(self, foo)
但是由于您不应该再使用旧样式,因此我不会对此太在意。
Python 3只知道新型类(无论您是否派生自新object)。
回答 1
都
SuperClass.__init__(self, x)要么
super(SubClass,self).__init__( x )会起作用(我更喜欢第二个,因为它更加遵守DRY原则)。
参见此处:http : //docs.python.org/reference/datamodel.html#basic-customization
回答 2
从python 3.5.2开始,您可以使用:
class C(B):
def method(self, arg):
    super().method(arg)    # This does the same thing as:
                           # super(C, self).method(arg)
回答 3
如何初始化基类(超级)?
class SuperClass(object): def __init__(self, x): self.x = x class SubClass(SuperClass): def __init__(self, y): self.y = y
使用一个super对象来确保您以方法解析顺序获取下一个方法(作为绑定方法)。在Python 2中,您需要传递类名并self传递super以查找绑定的__init__方法:
 class SubClass(SuperClass):
      def __init__(self, y):
          super(SubClass, self).__init__('x')
          self.y = y
在Python 3中,有一点魔术使参数变得super不必要了-附带的好处是它的运行速度更快:
 class SubClass(SuperClass):
      def __init__(self, y):
          super().__init__('x')
          self.y = y
像下面这样对父级进行硬编码可防止您使用协作式多重继承:
 class SubClass(SuperClass):
      def __init__(self, y):
          SuperClass.__init__(self, 'x') # don't do this
          self.y = y
请注意,它__init__可能仅返回None -它旨在就地修改对象。
东西 __new__
还有另一种初始化实例的方法-这是Python中不可变类型的子类的唯一方法。所以,如果你想子类它需要str或tuple或其他不可变对象。
您可能会认为这是一个类方法,因为它获得了隐式类参数。但这实际上是一种静态方法。所以,你需要打电话__new__与cls明确。
我们通常从返回实例__new__,因此,您也需要在基类中__new__通过调用super基类的。因此,如果您同时使用两种方法:
class SuperClass(object):
    def __new__(cls, x):
        return super(SuperClass, cls).__new__(cls)
    def __init__(self, x):
        self.x = x
class SubClass(object):
    def __new__(cls, y):
        return super(SubClass, cls).__new__(cls)
    def __init__(self, y):
        self.y = y
        super(SubClass, self).__init__('x')
Python 3回避了由于__new__是静态方法而导致的超级调用的怪异之处,但是您仍然需要传递cls给非绑定__new__方法:
class SuperClass(object):
    def __new__(cls, x):
        return super().__new__(cls)
    def __init__(self, x):
        self.x = x
class SubClass(object):
    def __new__(cls, y):
        return super().__new__(cls)
    def __init__(self, y):
        self.y = y
        super().__init__('x')
