问题:如何可靠地在与Python脚本相同的目录中打开文件
我曾经使用简单的命令打开与当前运行的Python脚本位于同一目录中的文件
open("Some file.txt", "r")
但是,我发现双击该脚本在Windows中运行时,它将尝试从错误的目录中打开文件。
从那时起,我一直使用以下形式的命令
open(os.path.join(sys.path[0], "Some file.txt"), "r")
每当我想打开文件时。这适用于我的特定用法,但是我不确定sys.path[0]
在其他用例中是否会失败。
所以我的问题是:打开与当前运行的Python脚本位于同一目录中的文件的最佳和最可靠的方法是什么?
到目前为止,这是我能够弄清楚的:
os.getcwd()
并os.path.abspath('')
返回“当前工作目录”,而不是脚本目录。os.path.dirname(sys.argv[0])
并os.path.dirname(__file__)
返回用于调用脚本的路径,该路径可以是相对的,甚至可以是空白的(如果脚本在cwd中)。此外,__file__
当脚本在IDLE或PythonWin中运行时不存在。sys.path[0]
并os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))
似乎返回脚本目录。我不确定这两者之间是否有任何区别。
编辑:
我只是意识到,我想做的更好的描述是“在与包含模块相同的目录中打开文件”。换句话说,如果我导入的模块写在另一个目录中,并且该模块打开一个文件,我希望它在模块目录中查找该文件。我认为我所发现的任何东西都无法做到这一点…
回答 0
我一直使用:
__location__ = os.path.realpath(
os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))
该join()
调用位于当前工作目录的前面,但是文档说如果某个路径是绝对路径,则将删除该路径中剩下的所有其他路径。因此,getcwd()
在dirname(__file__)
返回绝对路径时会被丢弃。
同样,该realpath
调用会解析符号链接(如果找到)。这样可以避免在Linux系统上使用setuptools进行部署时遇到麻烦(脚本/usr/bin/
至少在Debian上是符号链接到的)。
您可以使用以下命令打开同一文件夹中的文件:
f = open(os.path.join(__location__, 'bundled-resource.jpg'));
# ...
我用它来将资源与Windows和Linux上的多个Django应用程序捆绑在一起,它的工作原理很吸引人!
回答 1
引用Python文档:
在程序启动时初始化后,该列表的第一项path [0]是包含用于调用Python解释器的脚本的目录。如果脚本目录不可用(例如,如果交互式调用解释器或从标准输入中读取脚本),则path [0]为空字符串,该字符串将引导Python首先搜索当前目录中的模块。请注意,由于PYTHONPATH的结果,在插入条目之前插入了脚本目录。
sys.path [0]是您要寻找的。
回答 2
好,这就是我要做的
sys.argv始终是您在终端中键入的内容,还是在使用python.exe或pythonw.exe执行它时用作文件路径的内容
例如,您可以通过几种方式运行文件text.py,它们分别为您提供不同的答案,并始终为您提供python键入的路径。
C:\Documents and Settings\Admin>python test.py
sys.argv[0]: test.py
C:\Documents and Settings\Admin>python "C:\Documents and Settings\Admin\test.py"
sys.argv[0]: C:\Documents and Settings\Admin\test.py
好的,知道您可以获取文件名,现在很重要,现在可以使用os.path来获取应用程序目录,特别是abspath和dirname
import sys, os
print os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
这将输出以下内容:
C:\Documents and Settings\Admin\
无论您键入python test.py还是python“ C:\ Documents and Settings \ Admin \ test.py”,它将始终输出此信息
使用__file__的问题 考虑这两个文件test.py
import sys
import os
def paths():
print "__file__: %s" % __file__
print "sys.argv: %s" % sys.argv[0]
a_f = os.path.abspath(__file__)
a_s = os.path.abspath(sys.argv[0])
print "abs __file__: %s" % a_f
print "abs sys.argv: %s" % a_s
if __name__ == "__main__":
paths()
import_test.py
import test
import sys
test.paths()
print "--------"
print __file__
print sys.argv[0]
输出“ python test.py”
C:\Documents and Settings\Admin>python test.py
__file__: test.py
sys.argv: test.py
abs __file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.py
abs sys.argv: C:\Documents and Settings\Admin\test.py
输出“ python test_import.py”
C:\Documents and Settings\Admin>python test_import.py
__file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.pyc
sys.argv: test_import.py
abs __file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.pyc
abs sys.argv: C:\Documents and Settings\Admin\test_import.py
--------
test_import.py
test_import.py
因此,您可以看到file始终为您提供正在运行的python文件,而sys.argv [0]始终为您提供从解释器运行的文件。根据您的需求,您将需要选择最适合您的需求。
回答 3
我在读取特定文本文件时遇到类似问题,因此能够成功使用dcolish提供的代码。该文件与Python文件不在同一cwd中。
回答 4
我会这样:
from os.path import abspath, exists
f_path = abspath("fooabar.txt")
if exists(f_path):
with open(f_path) as f:
print f.read()
上面的代码使用abspath构建了文件的绝对路径,等效于使用normpath(join(os.getcwd(), path))
[来自pydocs]。然后,它检查该文件是否确实存在,然后使用上下文管理器将其打开,这样您就不必记住要在文件句柄上调用close了。恕我直言,从长远来看,这样做会为您省去很多痛苦。