问题：如何在Matplotlib中设置图形标题和轴标签的字体大小？
我正在Matplotlib中创建一个图形，如下所示：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')我想为图形标题和轴标签指定字体大小。我需要所有三个字体大小都不同，所以我不需要设置全局字体大小（mpl.rcParams['font.size']=x）。如何分别设置图形标题和轴标签的字体大小？
回答 0
对付像文本功能label，title等接受参数相同matplotlib.text.Text。对于字体大小，您可以使用size/fontsize：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')对于全局设置title和label大小，mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize。（来自页面）：
axes.titlesize : large # fontsize of the axes title
axes.labelsize : medium # fontsize of the x any y labels（据我所知，没有办法分别设置x和y标记尺寸。）
而且我看到那axes.titlesize没有影响suptitle。我想，您需要手动设置。
回答 1
您也可以通过rcParams字典全局执行此操作：
import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
'figure.figsize': (15, 5),
'axes.labelsize': 'x-large',
'axes.titlesize':'x-large',
'xtick.labelsize':'x-large',
'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)回答 2
如果您更习惯于使用ax对象进行绘图，则可能会ax.xaxis.label.set_size()更容易记住，或者至少在ipython终端中使用tab会更容易找到。看到效果后似乎需要重新绘制操作。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)
# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium') # relative to plt.rcParams['font.size']
# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()我不知道创建字幕后设置字幕大小的类似方法。
回答 3
为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了以下命令：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})fontdict接受matplotlib.text.Text中的所有kwarg 。
回答 4
根据官方指南，
pylab不再建议使用。matplotlib.pyplot应该直接使用。
在全球范围内设置字体大小通过rcParams应该做
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16
# or
params = {'axes.labelsize': 16,
'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)
# or
import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)
# or
axes = {'labelsize': 16,
'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)可以使用以下命令恢复默认值
plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)您还可以通过在matplotlib配置目录下的目录中创建样式表来完成此操作（您可以从中获取配置目录）。样式表格式为stylelibmatplotlib.get_configdir()
axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16如果您有样式表，/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle则可以通过
plt.style.use('mystyle')
# or, for a single section
with plt.style.context('mystyle'):
# ...您还可以创建（或修改）matplotlibrc文件共享格式
axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16取决于您修改的matplotlibrc文件，这些更改将仅用于当前工作目录，不具有matplotlibrc文件的所有工作目录，或不具有matplotlibrc文件且没有其他matplotlibrc文件的所有工作目录。被指定。看到本节更多详细信息，定制matplotlib页面的。
rcParams可以通过找到完整的键列表plt.rcParams.keys()，但是要调整字体大小，请使用（此处引号为斜体）
axes.labelsize– x和y标签的字体大小axes.titlesize– 轴标题的字体大小figure.titlesize– 图形标题的大小（Figure.suptitle()）xtick.labelsize– 刻度标签的字体大小ytick.labelsize– 刻度标签的字体大小legend.fontsize-图例的字体大小（plt.legend()，fig.legend()）legend.title_fontsize-图例标题的字体大小，None设置为与默认轴相同。有关用法示例，请参见此答案。
所有这些都接受字符串大小{'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}或floatin pt。字符串大小是相对于默认字体大小定义的，该默认大小由
font.size– 文本的默认字体大小，以pts为单位。标准值为10点
此外，可以通过以下方式指定重量（尽管仅用于默认值）
font.weight-所使用的字体的默认粗细text.Text。接受{100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}或'normal'（400），'bold'（700）'lighter'，和'bolder'（相对于当前重量）。
回答 5
更改字体大小的另一种方法是更改填充。当Python保存您的PNG时，您可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的间距，如果需要，可以更改内边距。
回答 6
放在right_ax之前set_ylabel()
ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')
回答 7
7（最佳解决方案）
from numpy import*
import matplotlib.pyplot as plt
X = linspace(-pi, pi, 1000)
class Crtaj:
def nacrtaj(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
return plt.plot (x,y,"om")
def oznaci(self):
return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)6（较差的解决方案）
from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
def __init__(self,m):
self.m=m
def srednja(self):
redovi = len(M)
stupci = len (M[0])
lista=[]
a=0
suma=0
while a<stupci:
for i in range (0,redovi):
suma=suma+ M[i,a]
lista.append(suma)
a=a+1
suma=0
b=array(lista)
b=b/redovi
return b
OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()