问题:如何在Python的绘图上绘制网格?[关闭]
我刚刚完成编写代码以在python中使用pylab进行绘图,现在我想将10×10的网格叠加到散点图上。我怎么做?
我当前的代码如下:
x = numpy.arange(0, 1, 0.05)
y = numpy.power(x, 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.set_xticks(numpy.arange(0, 1, 0.1))
ax.set_yticks(numpy.arange(0, 1., 0.1))
plt.scatter(x, y)
plt.show()
其输出为:
我想要的是以下输出:
编辑:添加了一个例子,基于安德烈·索博列夫的答案
回答 0
您要使用pyplot.grid
:
x = numpy.arange(0, 1, 0.05)
y = numpy.power(x, 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.set_xticks(numpy.arange(0, 1, 0.1))
ax.set_yticks(numpy.arange(0, 1., 0.1))
plt.scatter(x, y)
plt.grid()
plt.show()
ax.xaxis.grid
并ax.yaxis.grid
可以控制网格线属性。
回答 1
要在每个刻度上显示一条网格线,请添加
plt.grid(True)
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
points = [
(0, 10),
(10, 20),
(20, 40),
(60, 100),
]
x = list(map(lambda x: x[0], points))
y = list(map(lambda x: x[1], points))
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.show()
另外,您可能想要自定义样式(例如,实线而不是虚线),请添加:
plt.rc('grid', linestyle="-", color='black')
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
points = [
(0, 10),
(10, 20),
(20, 40),
(60, 100),
]
x = list(map(lambda x: x[0], points))
y = list(map(lambda x: x[1], points))
plt.rc('grid', linestyle="-", color='black')
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.show()
回答 2
使用rcParams可以很容易地显示网格,如下所示
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'white'
plt.rcParams['axes.edgecolor'] = 'white'
plt.rcParams['axes.grid'] = True
plt.rcParams['grid.alpha'] = 1
plt.rcParams['grid.color'] = "#cccccc"
如果更改这些参数后网格仍未显示,请使用
plt.grid(True)
打电话之前
plt.show()
回答 3
该pylab例子页面是一个非常有用的来源。与您的问题有关的示例:
http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/scatter_demo2.py http://matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html#scatter-demo
回答 4
这是一个小示例,说明如何使用Python 2在Gtk3中添加matplotlib网格(不适用于Python 3):
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import gi
gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas
win = Gtk.Window()
win.connect("delete-event", Gtk.main_quit)
win.set_title("Embedding in GTK3")
f = Figure(figsize=(1, 1), dpi=100)
ax = f.add_subplot(111)
ax.grid()
canvas = FigureCanvas(f)
canvas.set_size_request(400, 400)
win.add(canvas)
win.show_all()
Gtk.main()