问题：如何找到我的系统中安装了哪个版本的TensorFlow？
我需要找到已安装的TensorFlow版本。我正在使用Ubuntu 16.04长期支持。
回答 0
这取决于您安装TensorFlow的方式。我将使用TensorFlow的安装说明所用的相同标题来组织此答案。
点安装
跑：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3请注意，在某些Linux发行版中，它python是符号链接的/usr/bin/python3，因此在这些情况下，请使用python代替python3。
pip list | grep tensorflow适用于Python 2或pip3 list | grep tensorflow适用于Python 3的版本还将显示已安装的Tensorflow的版本。
Virtualenv安装
跑：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for both Python 2 and Python 3pip list | grep tensorflow 还将显示已安装的Tensorflow的版本。
例如，我已经在virtualenvPython 3的a中安装了TensorFlow 0.9.0 。因此，我得到：
$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0
$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)回答 1
python中几乎每个普通软件包都将变量.__version__或分配VERSION给当前版本。因此，如果要查找某些软件包的版本，可以执行以下操作
import a
a.__version__ # or a.VERSION对于张量流它将是
import tensorflow as tf
tf.VERSION对于旧版本的tensorflow（低于0.10），请使用 tf.__version__
顺便说一句，如果您打算安装TF，请使用conda而不是pip进行安装
回答 2
如果您是通过pip安装的，则只需运行以下命令
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow回答 3
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)回答 4
如果您使用的是Python的anaconda发行版，
$ conda list | grep tensorflow
tensorflow 1.0.0 py35_0 conda-forge使用Jupyter Notebook（IPython Notebook）进行检查
In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'回答 5
对于python 3.6.2：
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)回答 6
我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc，以下命令为我提供了版本信息：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3下图显示了输出：
I installed the Tensorflow 0.12rc from source, and the following command gives me the version info:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
The following figure shows the output:
回答 7
在最新的TensorFlow版本1.14.0上
tf.VERSION
已弃用，而不是此用法
tf.version.VERSION
错误：
WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.回答 8
要获取有关tensorflow及其选项的更多信息，可以使用以下命令：
>> import tensorflow as tf
>> help(tf)回答 9
轻松获得KERAS和TENSORFLOW版本号->在终端中运行以下命令：
[用户名@usrnm：〜] python3
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
2.2.4
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
1.12.0
回答 10
tensorflow版本可以在终端或控制台上检查，也可以在任何IDE编辑器中检查（例如Spyder或Jupyter笔记本等）
简单命令检查版本：
(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'回答 11
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3-c表示以字符串形式传入的程序（终止选项列表）
回答 12
Jupyter Notebook中的Tensorflow版本：-
!pip list | grep tensorflow回答 13
如果您具有TensorFlow 2.x：
sess = tf.compat.v1.Session（config = tf.compat.v1.ConfigProto（log_device_placement = True））
回答 14
我猜是另一种变化：P
python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'
