问题:将Pandas Multi-Index转换为专栏
我有一个具有2个索引级别的数据框:
value
Trial measurement
1 0 13
1 3
2 4
2 0 NaN
1 12
3 0 34
我想变成这样:
Trial measurement value
1 0 13
1 1 3
1 2 4
2 0 NaN
2 1 12
3 0 34
我怎样才能最好地做到这一点?
我需要这样做是因为我想按照此处的指示汇总数据,但是如果将它们用作索引,则无法选择这样的列。
回答 0
所述reset_index()是一个数据帧熊猫方法,将索引值转移到数据帧为列。参数的默认设置为drop = False(将索引值保留为列)。
您只需.reset_index(inplace=True)
在DataFrame名称后添加:
df.reset_index(inplace=True)
回答 1
这并不是真的适用于您的情况,但可能有助于其他人(例如5分钟前的我自己)知道。如果一个人的多重数具有如下相同的名称:
value
Trial Trial
1 0 13
1 3
2 4
2 0 NaN
1 12
3 0 34
df.reset_index(inplace=True)
将会失败,因为创建的列不能具有相同的名称。
因此,您需要将multindex重命名为df.index = df.index.set_names(['Trial', 'measurement'])
:
value
Trial measurement
1 0 13
1 1 3
1 2 4
2 0 NaN
2 1 12
3 0 34
然后df.reset_index(inplace=True)
将像魅力一样工作。
在按年和月对名为datetime的列(不是索引)进行分组之后,我遇到了这个问题live_date
,这意味着年和月都被命名了live_date
。
回答 2
正如@ cs95在评论中提到的,要仅降低一个级别,请使用:
df.reset_index(level=[...])
这样可以避免在重置后必须重新定义所需的索引。
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