问题:Python是否具有字符串“包含”子字符串方法?
我在寻找Python中的string.contains
or string.indexof
方法。
我想要做:
if not somestring.contains("blah"):
continue
回答 0
您可以使用in
运算符:
if "blah" not in somestring:
continue
回答 1
如果只是子字符串搜索,则可以使用string.find("substring")
。
你必须与小心一点find
,index
和in
虽然,因为它们是字符串搜索。换句话说,这是:
s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
print("No 'is' here!")
else:
print("Found 'is' in the string.")
它将打印Found 'is' in the string.
类似,if "is" in s:
结果为True
。这可能是您想要的,也可能不是。
回答 2
Python是否有包含子字符串方法的字符串?
是的,但是Python有一个比较运算符,您应该改用它,因为该语言打算使用它,而其他程序员则希望您使用它。该关键字是in
,用作比较运算符:
>>> 'foo' in '**foo**'
True
原始问题要求的相反的(补码)是not in
:
>>> 'foo' not in '**foo**' # returns False
False
这在语义上not 'foo' in '**foo**'
与之相同,但是它在语言中更具可读性,并作为可读性的改进而明确提供。
避免使用__contains__
,find
和index
如所承诺的,这是contains
方法:
str.__contains__('**foo**', 'foo')
返回True
。您也可以从超字符串的实例调用此函数:
'**foo**'.__contains__('foo')
但是不要。以下划线开头的方法在语义上被视为私有。使用此功能的唯一原因是在扩展in
and not in
功能(例如,子类化str
)时:
class NoisyString(str):
def __contains__(self, other):
print('testing if "{0}" in "{1}"'.format(other, self))
return super(NoisyString, self).__contains__(other)
ns = NoisyString('a string with a substring inside')
现在:
>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True
另外,请避免使用以下字符串方法:
>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2
>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
'**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found
其他语言可能没有直接测试子字符串的方法,因此您必须使用这些类型的方法,但是对于Python,使用in
比较运算符会更加有效。
性能比较
我们可以比较实现同一目标的各种方式。
import timeit
def in_(s, other):
return other in s
def contains(s, other):
return s.__contains__(other)
def find(s, other):
return s.find(other) != -1
def index(s, other):
try:
s.index(other)
except ValueError:
return False
else:
return True
perf_dict = {
'in:True': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'str'))),
'in:False': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'not'))),
'find:True': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'str'))),
'find:False': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'not'))),
'index:True': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'str'))),
'index:False': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'not'))),
}
现在我们看到使用in
比其他方法快得多。进行等效操作的时间越少越好:
>>> perf_dict
{'in:True': 0.16450627865128808,
'in:False': 0.1609668098178645,
'__contains__:True': 0.24355481654697542,
'__contains__:False': 0.24382793854783813,
'find:True': 0.3067379407923454,
'find:False': 0.29860888058124146,
'index:True': 0.29647137792585454,
'index:False': 0.5502287584545229}
回答 3
if needle in haystack:
正如@Michael所说,这是正常的用法-它依赖于in
运算符,比方法调用更具可读性和速度。
如果您确实需要一个方法而不是一个运算符(例如,key=
对一个非常特殊的类做一些奇怪的事情??),那就是'haystack'.__contains__
。但是由于您的示例是用于的if
,我想您并不是真的在说什么;-)。直接使用特殊方法不是很好的形式(既不可读也不高效),而是要通过委托给它们的运算符和内建函数使用它们。
回答 4
in
Python字符串和列表
下面是一些有用的示例,它们说明了该in
方法:
"foo" in "foobar"
True
"foo" in "Foobar"
False
"foo" in "Foobar".lower()
True
"foo".capitalize() in "Foobar"
True
"foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True
"foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False
["foo" in a for a in ["fo", "o", "foobar"]]
[False, False, True]
警告。列表是可迭代的,并且该in
方法作用于可迭代的对象,而不仅仅是字符串。
回答 5
如果您满意"blah" in somestring
但希望将其用作函数/方法调用,则可以执行此操作
import operator
if not operator.contains(somestring, "blah"):
continue
在Python 操作符模块中,或多或少可以找到Python中的所有操作符,包括in
。
回答 6
因此,显然,矢量方向比较没有类似之处。一个明显的Python方式是:
names = ['bob', 'john', 'mike']
any(st in 'bob and john' for st in names)
>> True
any(st in 'mary and jane' for st in names)
>> False
回答 7
您可以使用y.count()
。
它将返回子字符串出现在字符串中的次数的整数值。
例如:
string.count("bah") >> 0
string.count("Hello") >> 1
回答 8
这是您的答案:
if "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
检查是否为假:
if not "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
要么:
if "insert_char_or_string_here" not in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
回答 9
您可以使用正则表达式获取出现次数:
>>> import re
>>> print(re.findall(r'( |t)', to_search_in)) # searches for t or space
['t', ' ', 't', ' ', ' ']