问题:Python OpenCV2(cv2)包装器获取图像大小?
如何cv2
在Python OpenCV(numpy)的包装器中获取图像的大小。除了之外还有其他正确的方法吗numpy.shape()
?如何获得以下格式的尺寸:(宽度,高度)列表?
回答 0
cv2
numpy
用于处理图像,因此使用来获取图像大小的正确和最佳方法是numpy.shape
。假设您正在使用BGR图像,下面是一个示例:
>>> import numpy as np
>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('foo.jpg')
>>> height, width, channels = img.shape
>>> print height, width, channels
600 800 3
如果您正在使用二进制图像,img
它将具有两个尺寸,因此必须将代码更改为:height, width = img.shape
回答 1
恐怕没有“更好”的方法来获得这种大小,但是没有那么多痛苦。
当然,您的代码对于二进制/单图像以及多通道图像都应该是安全的,但是图像的主要尺寸始终以numpy数组的形状排在首位。如果您选择可读性,或者不想打扰它,可以将其包装在一个函数中,并为其命名,例如cv_size
:
import numpy as np
import cv2
# ...
def cv_size(img):
return tuple(img.shape[1::-1])
如果您在终端机/ ipython上,还可以使用lambda表示它:
>>> cv_size = lambda img: tuple(img.shape[1::-1])
>>> cv_size(img)
(640, 480)
def
交互工作时,用编写函数并不有趣。
编辑
本来我以为可以使用[:2]
,但是numpy的形状是(height, width[, depth])
,并且我们需要(width, height)
如cv2.resize
预期的那样-因此我们必须使用[1::-1]
。难忘的是[:2]
。还有谁记得反向切片?