问题：Python3中的StringIO
我正在使用Python 3.2.1，但无法导入StringIO模块。我使用
io.StringIO和它的作品，但我不能使用它numpy的genfromtxt是这样的：
x="1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(io.StringIO(x))我收到以下错误：
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly 当我写的import StringIO时候说
ImportError: No module named 'StringIO'回答 0
当我写导入StringIO时，它说没有这样的模块。
在
StringIO和cStringIO模块都没有了。而是导入io模块，分别将io.StringIO或io.BytesIO用于文本和数据。
。
修复一些Python 2代码以使其在Python 3（caveat emptor）中工作的可能有用的方法：
try:
from StringIO import StringIO ## for Python 2
except ImportError:
from io import StringIO ## for Python 3
有关消息的更直接解决方案 TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly，请参阅此答案。
回答 1
就我而言，我使用了：
from io import StringIO回答 2
在Python 3上，numpy.genfromtxt期望字节流。使用以下内容：
numpy.genfromtxt(io.BytesIO(x.encode()))回答 3
谢谢OP的问题，以及Roman的回答。我不得不花点时间找到它。希望以下内容对其他人有所帮助。
Python 2.7
请参阅：https：//docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.io.genfromtxt.html
import numpy as np
from StringIO import StringIO
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
print type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True)
"""
[['1' 'abc' '2']
['3' 'xxx' '4']]
"""
print '\n', type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""Python 3.5：
import numpy as np
from io import StringIO
import io
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
#print(data)
"""
1, abc , 2
3, xxx, 4
"""
#print(type(data))
"""
<class 'str'>
"""
#np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
# TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True))
"""
[[b'1' b'abc' b'2']
[b'3' b'xxx' b'4']]
"""
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", autostrip=True))
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""在旁边：
dtype =“ | Sx”，其中x = {1，2，3，…}中的任何一个：
“ | S1和| S2字符串是数据类型描述符；第一个意味着数组保存长度为1的字符串，第二个长度为2。…”
回答 4
回答 5
Roman Shapovalov的代码应该在Python 3.x和2.6 / 2.7中都可以使用。这里还是完整的示例：
import io
import numpy
x = "1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(io.BytesIO(x.encode()))输出：
array([[ 1. , 3. ],
[ 4.5, 8. ]])Python 3.x的说明：
numpy.genfromtxt接受字节流（将类似文件的对象解释为字节而不是Unicode）。io.BytesIO接受字节字符串并返回字节流。io.StringIO另一方面，将采用Unicode字符串并返回Unicode流。x被分配了一个字符串文字，在Python 3.x中是Unicode字符串。encode()x提取Unicode字符串并从中取出一个字节字符串，从而提供io.BytesIO有效的参数。
Python 2.6 / 2.7的唯一区别是它x是一个字节字符串（假定from __future__ import unicode_literals未使用），然后encode()获取该字节字符串，x并仍然从中提取相同的字节字符串。因此结果是相同的。
由于这是SO最受欢迎的问题之一，因此StringIO，这里有一些有关import语句和不同Python版本的更多说明。
以下是采用字符串并返回流的类：
io.BytesIO（Python 2.6、2.7和3.x）-接收一个字节字符串。返回字节流。io.StringIO（Python 2.6、2.7和3.x）-采用Unicode字符串。返回Unicode流。StringIO.StringIO（Python 2.x）-接受字节字符串或Unicode字符串。如果为字节字符串，则返回字节流。如果是Unicode字符串，则返回Unicode流。（Python 2.x）-的更快版本 StringIO.StringIO，但不能采用包含非ASCII字符的Unicode字符串。
请注意，StringIO.StringIO导入为from StringIO import StringIO，然后用作StringIO(...)。要么这样做，要么您执行import StringIO然后使用StringIO.StringIO(...)。模块名称和类名称恰好是相同的。这类似于datetime这种方式。
使用什么，取决于您支持的Python版本：
如果您仅支持Python 3.x：只需使用
io.BytesIO或io.StringIO取决于您使用的是哪种数据。如果您同时支持Python 2.6 / 2.7和3.x，或者正尝试将代码从2.6 / 2.7转换到3.x：最简单的选择仍然是使用
io.BytesIO或io.StringIO。尽管它StringIO.StringIO很灵活，因此在2.6 / 2.7中似乎是首选，但这种灵活性可能会掩盖3.x版本中将出现的错误。例如，我有一些使用StringIO.StringIO或io.StringIO取决于Python版本的代码，但实际上是传递一个字节字符串，因此当我在Python 3.x中进行测试时，它失败了，必须加以修复。使用的另一个优点
io.StringIO是对通用换行符的支持。如果你传递关键字参数newline=''到io.StringIO，这将是能够在任何的分割线\n，\r\n或\r。我发现那StringIO.StringIO会绊倒\r尤其严重。请注意，如果您导入
BytesIO或StringIO从six，你StringIO.StringIO在Python 2.x和相应的类从io在Python 3.x的 如果您同意我之前的评估，实际上这是应该避免的一种情况，而应该six从中io引入。如果您支持Python 2.5或更低版本和3.x：您将需要
StringIO.StringIO2.5或更低版本，因此您最好使用six。但是要意识到，同时支持2.5和3.x通常非常困难，因此，如果可能的话，应该考虑将最低支持的版本提高到2.6。
回答 6
为了使此处的示例可 与Python 3.5.2一起使用，可以重写如下：
import io
data =io.BytesIO(b"1, 2, 3\n4, 5, 6")
import numpy
numpy.genfromtxt(data, delimiter=",")进行更改的原因可能是文件的内容以数据（字节）为单位，除非经过某种方式解码，否则它们不会生成文本。genfrombytes可能比genfromtxt。
回答 7
尝试这个
从StringIO导入StringIO
x =“ 1 3 \ n 4.5 8”
numpy.genfromtxt（StringIO（x））
