问题：SQLAlchemy：flush（）和commit（）有什么区别？
flush()和commit()SQLAlchemy 之间有什么区别？
我已经阅读了文档，但没有一个更明智-他们似乎假设了我没有的预见性。
我对它们对内存使用量的影响特别感兴趣。我正在从一系列文件（总共约500万行）中将一些数据加载到数据库中，而我的会话有时会崩溃-这是一个大型数据库，并且一台内存不足的机器。
我想知道我使用的电话太多commit()还是不够flush()-但是如果不真正了解两者之间的区别，很难分辨！
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会话对象基本上是数据库更改（更新，插入，删除）的正在进行的事务。这些操作在提交之前不会持久化到数据库中（如果您的程序在会话中事务中由于某种原因中止，则其中所有未提交的更改都将丢失）。
会话对象向注册了事务操作session.add()，但是直到session.flush()调用它之前，它们都不会将它们传递给数据库。
session.flush()将一系列操作传达给数据库（插入，更新，删除）。数据库将它们维护为事务中的挂起操作。直到数据库收到当前事务的COMMIT为止，session.commit()所做的更改才会永久保留在磁盘上，或对其他事务可见。
session.commit() 将这些更改提交（持久）到数据库。
flush()被始终称为一个呼叫的一部分commit()（1）。
当您使用Session对象查询数据库时，查询将同时从数据库及其所保存的未提交事务的已刷新部分返回结果。默认情况下，Session反对autoflush其操作，但是可以禁用它。
希望这个例子可以使这个更加清楚：
#---
s = Session()
s.add(Foo('A')) # The Foo('A') object has been added to the session.
# It has not been committed to the database yet,
# but is returned as part of a query.
print 1, s.query(Foo).all()
s.commit()
#---
s2 = Session()
s2.autoflush = False
s2.add(Foo('B'))
print 2, s2.query(Foo).all() # The Foo('B') object is *not* returned
# as part of this query because it hasn't
# been flushed yet.
s2.flush() # Now, Foo('B') is in the same state as
# Foo('A') was above.
print 3, s2.query(Foo).all()
s2.rollback() # Foo('B') has not been committed, and rolling
# back the session's transaction removes it
# from the session.
print 4, s2.query(Foo).all()
#---
Output:
1 [<Foo('A')>]
2 [<Foo('A')>]
3 [<Foo('A')>, <Foo('B')>]
4 [<Foo('A')>]回答 1
正如@snapshoe所说
flush()将您的SQL语句发送到数据库
commit()提交交易。
时间session.autocommit == False：
commit()flush()如果您设置，会打电话autoflush == True。
时间session.autocommit == True：
commit()如果您尚未开始交易，则无法调用（您可能没有，因为您可能仅使用此模式来避免手动管理交易）。
在这种模式下，您必须调用flush()以保存您的ORM更改。刷新还会有效地提交您的数据。
回答 2
如果可以提交，为什么还要刷新？
作为刚接触数据库和sqlalchemy的新手，以前的答案- flush()将SQL语句发送到数据库并commit()保留它们-对我来说还不清楚。这些定义很有意义，但是从定义中并不清楚为什么您要使用冲洗而不是仅仅提交。
由于提交始终会刷新（https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/session_basics.html#committing），因此听起来确实很相似。我认为要强调的大问题是，刷新不是永久的并且可以撤消，而提交是永久的，在某种意义上，您不能要求数据库撤消上一次提交（我认为）
@snapshoe突出显示，如果要查询数据库并获取包含新添加对象的结果，则需要先刷新（或提交，然后将为您刷新）。也许这对某些人有用，尽管我不确定为什么您要刷新而不是提交（除了可以撤消的琐碎回答之外）。
在另一个示例中，我正在本地数据库和远程服务器之间同步文档，并且如果用户决定取消，则应撤消所有添加/更新/删除操作（即，不进行部分同步，仅进行完全同步）。更新单个文档时，我决定只删除旧行，然后从远程服务器添加更新的版本。事实证明，由于sqlalchemy的编写方式，不能保证提交时的操作顺序。这导致添加了一个重复版本（在尝试删除旧版本之前），这导致数据库无法通过唯一约束。为了解决这个问题，我使用flush()了顺序，但是如果以后同步过程失败，我仍然可以撤消操作。
在以下位置查看我的帖子：在sqlalchemy中提交时，添加和删除是否有任何顺序
同样，有人想知道提交时是否保持添加顺序，即如果我先添加object1然后添加object2，是否在将对象添加到会话时将SQLAlchemy保存object1到数据库之前object2
？
同样，这里假定使用flush（）将确保所需的行为。因此，总而言之，刷新的一种用途是提供顺序保证（我认为），同时又允许自己使用提交不提供的“撤消”选项。
自动刷新和自动提交
注意，自动刷新可用于确保查询对更新的数据库起作用，因为sqlalchemy将在执行查询之前刷新。https://docs.sqlalchemy.org/zh/13/orm/session_api.html#sqlalchemy.orm.session.Session.params.autoflush
自动提交是我尚不完全了解的其他东西，但听起来不鼓励使用它：https : //docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/session_api.html#sqlalchemy.orm.session.Session.params。自动提交
内存使用情况
现在，最初的问题实际上是想了解刷新与提交对内存的影响。由于持久性或不持久性是数据库提供的（我认为），因此仅刷新就足以卸载数据库-尽管如果您不关心撤消操作，提交也不会受到损害（实际上可能会有所帮助-见下文）。 。
sqlalchemy对已刷新的对象使用弱引用：https : //docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/session_state_management.html#session-referencing-behavior
这意味着，如果您没有将对象明确保留在某个地方（例如列表或dict中），则sqlalchemy不会将其保留在内存中。
但是，这时您需要担心数据库方面的问题。可能在未提交的情况下进行刷新会带来一些内存损失，以维护事务。同样，我对此并不陌生，但是这里的链接似乎恰恰表明了这一点：https : //stackoverflow.com/a/15305650/764365
换句话说，尽管应该在内存和性能之间进行权衡，但是提交应该减少内存的使用。换句话说，您可能不想一次提交每一个数据库更改（出于性能原因），但是等待太长时间会增加内存使用率。
回答 3
这并不能严格回答最初的问题，但是有些人提到session.autoflush = True不必与您一起使用session.flush()……而且并非总是如此。
如果要在事务中间使用新创建的对象的ID，则必须调用session.flush()。
# Given a model with at least this id
class AModel(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True) # autoincrement by default on integer primary key
session.autoflush = True
a = AModel()
session.add(a)
a.id # None
session.flush()
a.id # autoincremented integer这是因为autoflush它不自动填写ID（尽管对象的查询将，这有时会导致混乱，如“为什么这个作品在这里，但不是吗？”但是，snapshoe已涵盖这一部分）。
一个相关方面对我来说似乎很重要，但并未真正提及：
为什么不一直承诺呢？-答案是原子性。
可以这么说：所有操作必须全部成功执行，否则任何一个都不会生效。
例如，如果要创建/更新/删除某个对象（A），然后创建/更新/删除另一个对象（B），但是如果（B）失败，则要还原（A）。这意味着这两个操作是原子操作。
因此，如果（B）需要（A）的结果，则要flush在（A）commit之后和（B）之后调用。
另外，如果是session.autoflush is True，除了我上面提到的情况或Jimbo的回答中的其他情况外，您将不需要flush手动调用。
