1.一句话总结 if __name__ == ‘__main__’ 作用和原理

if __name__ == ‘__main__’ 是为了保护用户不在无意中（比如import）调用到脚本的主函数部分代码。

比如你在另一个脚本中导入了无 if __name__ == ‘__main__’ 保护的脚本（比如导入 test.py），那么该脚本的主函数会在导入时被触发运行，这有时会造成严重的后果。

如果你在无保护脚本中设置了一个自定义类，并将其保存在一个pickle文件中，在另一个脚本中解开它时就会触发无保护脚本的导入，其问题与上面所述的一样。

如果你看不懂这段描述，请看下面的详解：

2.详解

为了更好地理解这个问题的原因，我们需要退一步理解 Python 是如何初始化脚本的，以及这与它的模块导入机制是如何互动的。

每当 Python 解释器读取一个源文件时，它会做两件事。

• 它设置了一些特殊变量，例如__name__，然后
• 它执行文件中找到的所有代码。

让我们看看这是如何工作的，以及它与你关于我们在 Python 脚本中经常看到的 __name__ 检查有什么关系。

2.1 代码样例

假设代码在一个叫做foo.py的文件中。

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before functionA")
def functionA():
    print("Function A")

print("before functionB")
def functionB():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    functionA()
    functionB()
print("after __name__ guard")

2.2 运行代码

当Python解释器读取源文件时，它首先会定义一些特殊的变量。比如__name__ 虽然它长得很奇怪，前面和后面都有一个下划线_，但是记得变量命名的规则嘛？下划线_是可以出现在变量首字母的。所以，__name__仍然是一个变量，只不过，是解释器自己定义的。

2.3 作为主程序运行

当我们在命令行中使用python foo.py，或者直接在ide（比如pycharm）图形界面里点运行 foo.py，那么这时候，foo.py就是作为主程序运行的。

此时： Python解释器会直接给_name_变量赋值为”_main_“

2.2 作为导入的模块运行

如果有另一个程序，叫 main.py，它里面的代码是这样的。

import foo

那么如果我们在命令行中使用 python main.py, 则 main.py 作为主程序运行，而foo.py就是导入的模块。

此时： Python解释器会令 __name__ = "foo"

2.3 执行foo.py文件中的代码

如果使用主程序运行!python foo.py： 输出如下：

    before import
    before functionA
    before functionB
    before __name__ guard
    Function A
    Function B 10.0
    after __name__ guard

如果使用主程序运行import foo： 输出如下：

before import
before functionA
before functionB
before __name__ guard
after __name__ guard

可以明显看到，当使用主程序运行import foo时，没有执行下面语句的内容，因为此时__name__ = 'foo'

if __name__ == '__main__':
    functionA()
    functionB()

3.为什么这样工作？

有时我们想编写一个.py文件，该文件既可以被其他程序和模块导入，也可以作为主程序运行。 例子如下：

• 这个文件是一个库，可以被其他文件导入。但是我们希望可以在其中运行一些单元测试或演示。
  
• 这个文件仅用作主程序，但具有一些单元测试的功能，一些测试框架（类似unittest和doctest）需要导入这个.py文件来测试。我们不希望，它只是因为被导入为模块，就直接运行整个脚本。
  
• 这个模块主要用作主程序，但它也为高级用户提供了程序员友好的API。
  

所以，其实就是有的时候希望他在被导入的时候运行一些代码，有的时候希望他作为主程序的时候运行另一些代码。所以需要进行判断。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。

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