相信很多人都有这样的疑问：如何用Python将音乐的节奏可视化出来？我曾有过一篇文章：Python 提取音乐频谱并可视化，也不过是浅尝辄止，没有完成精美的可视化，只是将频谱用折线图进行了可视化。

国外有个网友（u/avirzayev）分享了他的可视化方案。上方的视频就是用他的方案可视化Tattoo.mp3得到的结果，大家可以欣赏一下。

这份代码确实有效地跟上了音乐的节奏，如果能加强可视化效果，丰富颜色，是一份非常好的可视化代码。

下面给大家介绍一下怎么使用这份代码：

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。

当然，我更推荐大家用vscode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:

pip install matplotlib
pip install librosa
pip install numpy
pip install pygame

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

当然，还有作者的源代码，请在 Python实用宝典 公众号后台回复：【音乐可视化】获取

2.代码调整

代码架构分为两个部分，一个是用于计算频谱的 AudioAnalyzer.py，一个用于渲染生成动态视频的 mAIn.py.

这个“动态视频”是基于pygame实现的，部分代码如下：

作者的代码风格随意，不过仔细阅读还是能读懂大概的。

首先，通过pygame加载(load)音乐文件并播放(play).

然后，通过while循环和ticks对画面中的图像进行实时渲染。

渲染的代码比较长，就是一些计算柱体长度的过程，这里就不赘述了，有兴趣的同学可以开源代码。

如果你想要将你的音乐用这份代码进行可视化，仅需要修改mAIn.py的第5行代码：

这个filename可以是当前运行Python的路径下的音乐文件名称，也可以是音乐文件的绝对路径。

如果你想优化生成的动态图像的颜色，可以修改rnd_color函数，该函数控制图形颜色的变化：

如果你想修改生成的动态图像的形状，比如说去掉中间那个圆，仅需要这么改：

pygame.draw.circle(screen, circle_color, (circleX, circleY), int(radius))

将radius直接设为0，或者直接将这行代码注释掉即可：

pygame.draw.circle(screen, circle_color, (circleX, circleY), 0)

效果：

如果你熟悉pygame的相关函数，可以对这份可视化的代码做更多的DIY，比如说将其展平到平面上，用一条条柱体来展示，像网易云音乐一样：

尽管不可能做得像真正的产品那样好看，不过大家可以先试试，这份代码我就留着下次再展示吧。

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我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。

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