现在我们已经知道如何去定义一个新的类型,下一步就是编写以自定义对象为参数的函数,并返回自定义对象作为结果。在本章中,我还将介绍“函数式编程风格”和两种新的编程开发方案。
1.时间 #
再举一个程序员自定义类型的例子,我们定义一个叫 Time
的类,用于记录时间。 这个类的定义如下:
class Time: """Represents the time of day. attributes: hour, minute, second """
我们可以创建一个新的 Time
类对象,并且给它的属性 hour
, minutes
和 seconds
赋值:
time = Time() time.hour = 11 time.minute = 59 time.second = 30
Time
对象的状态图类似于图16-1:对象图。
我们做个练习,编写一个叫做 print_time
的函数,接收一个 Time
对象并用“时:分:秒”的格式打印它。 提示:格式化序列 '%.2d'
可以至少两位数的形式打印一个整数,如果不足则在前面补0。
编写一个叫做 is_after
的布尔函数,接收两个 Time
对象,t1
和 t2
,若 t1
的时间在 t2
之后, 则返回 True
,否则返回 False
。挑战:不要使用 if
语句。
图16-1:对象图
2.纯函数 #
在下面几节中,我们将编写两个用来增加时间值的函数。 它们展示了两种不同的函数:纯函数(pure functions)和修改器(modifiers)。 它们也展示了我所称的 原型和补丁(prototype and patch) 的开发方案。 这是一种处理复杂问题的方法,从简单的原型开始,逐步解决复杂情况。
下面是一个简单的 add_time
原型:
def add_time(t1, t2): sum = Time() sum.hour = t1.hour + t2.hour sum.minute = t1.minute + t2.minute sum.second = t1.second + t2.second return sum
这个函数创建了一个新的 Time
对象,初始化了对象的属性,并返回了这个对象的引用。 我们把这个函数称为 纯函数(pure function),因为它除了返回一个值以外,并不修改作为参数传入的任何对象, 也没有产生如显示一个值或者获取用户输入的影响。
为了测试这个函数,我将创建两个 Time
对象:start
用于存放一个电影 (如 Monty Python and the Holy Grail)的开始时间,duration
用于存放电影的放映时长,这里时长定为1小时35分钟。
add_time
将计算电影何时结束。
>>> start = Time() >>> start.hour = 9 >>> start.minute = 45 >>> start.second = 0 >>> duration = Time() >>> duration.hour = 1 >>> duration.minute = 35 >>> duration.second = 0 >>> done = add_time(start, duration) >>> print_time(done) 10:80:00
这个结果 10:80:00 可能不是你所希望得到的。问题在于这个函数并没有处理好秒数和分钟数相加超过60的情况。 当发生这种情况时,我们要把多余的秒数放进分钟栏,或者把多余的分钟加进小时栏。
下面是一个改进的版本:
def add_time(t1, t2): sum = Time() sum.hour = t1.hour + t2.hour sum.minute = t1.minute + t2.minute sum.second = t1.second + t2.second if sum.second >= 60: sum.second -= 60 sum.minute += 1 if sum.minute >= 60: sum.minute -= 60 sum.hour += 1 return sum
这个函数虽然正确,但是它开始变得臃肿。我们会在后面看到一个较短的版本。
3.修改器 #
有时候用函数修改作为参数传入的对象是很有用的。在这种情况下,这种改变对 调用者来说是可见的。这种方式工作的函数称为 修改器(modifiers)。
函数 increment
给一个 Time
对象增加指定的秒数,可以很自然地用修改器来编写。 下面是一个初稿:
def increment(time, seconds): time.second += seconds if time.second >= 60: time.second -= 60 time.minute += 1 if time.minute >= 60: time.minute -= 60 time.hour += 1
第一行进行基础操作;其余部分的处理则是我们之前看到的特殊情况。
这个函数正确吗?如果 seconds
比 60 大很多会发生什么?
在那种情况下,只进位一次是不够的;我们要重复执行直到 seconds
小于 60。一种 方法是用 while
语句代替 if
语句。这样能够让函数正确,但是并不是很高效。
我们做个练习:编写正确的 increment
函数,不能包含任何循环。
任何能够用修改器实现的函数同样能够用纯函数实现。事实上,一些编程语言只允许用纯函数。 一些证据表明用纯函数实现的程序比用修改器实现的函数开发更快、更不易出错。 但是有时候修改器是很方便的,而函数式程序效率反而不高。
通常来说,我推荐只要是合理的情况下,都使用纯函数方式编写,只在有完全令人信服的原因下采用修改器。 这种方法可以称为 函数式编程风格(functional programming style)。
我们做个练习,编写一个纯函数版本的 increment
,创建并返回一个 Time
对象,而不是修改参数。
4.原型 vs. 方案 #
我刚才展示的开发方案叫做 原型和补丁(protptype and patch)。 针对每个函数,我编写了一个可以进行基本运算的原型并对其测试,逐步修正错误。
这种方法在你对问题没有深入理解时特别有效。但增量修正可能导致代码过度复杂, 因为需要处理许多特殊情况。也并不可靠,因为很难知道你是否已经找到了所有的错误。
另一种方法叫做 设计开发(designed development) 。 对问题有高层次的理解能够使开发变得更容易。 这给我们的启示是,Time
对象本质上是一个基于六十进制的三位数(详见 http://en.wikipedia.org/wiki/Sexagesimal 。)! 属性second
是“个位”,属性 minute
是“六十位”,属性 hour
是“360位数”。
当我们编写 add_time
和 increment
时,其实是在基于六十进制累加, 所以我们需要把一位进位到下一位。
这个观察意味着我们可以用另一种方法去解决整个问题——我们可以把 Time
对象转换为整数, 并利用计算机知道如何进行整数运算的这个事实。
下面是一个把 Time
对象转成整数的函数:
def time_to_int(time): minutes = time.hour * 60 + time.minute seconds = minutes * 60 + time.second return seconds
下面则是一个把整数转换为 Time
对象(记得 divmod
是用第一个参数除以第二个参数并以 元组的形式返回商和余数)。
def int_to_time(seconds): time = Time() minutes, time.second = divmod(seconds, 60) time.hour, time.minute = divmod(minutes, 60) return time
你可能需要思考一下,并运行一些测试,以此来说服自己这些函数是正确的。 一种测试方法是对很多的 x
检查 time_to_int(int_to_time(x)) == x
是否正确。 这是一致性检查的例子。
一旦你确信它们是正确的,你就能使用它们重写 add_time
:
def add_time(t1, t2): seconds = time_to_int(t1) + time_to_int(t2) return int_to_time(seconds)
这个版本比先前的要更短,更容易校验。我们再做个练习,使用 time_to_int
和 int_to_time
重写 increment
函数。
从某个方面来说,六十进制和十进制相互转换比处理时间更难些。进制转换更加抽象; 我们解决时间值的想法是更好的。
但如果我们意识到把时间当作六十进制,并预先做好编写转换函数( time_to_int
和 int_to_time
)的准备,我们就能获得一个更短、更易读、更可靠的程序。
这让我们日后更加容易添加其它功能。例如,试想将两个 Time
对象相减来获得它们之间的时间间隔。 最简单的方法是使用借位来实现减法。使用转换函数则更容易,也更容易正确。
讽刺的是,有时候把一个问题变得更难(或更加普遍)反而能让它更加简单 (因为会有更少的特殊情况和更少出错的机会)。
5.调试 #
如果 minute
和 second
的值介于 0 和 60 之间(包括 0 但不包括 60 ),并且 hour
是正值,那么这个 Time
对象就是合法的。hour
和 minute
应该是整数值, 但我们可能也允许 second
有小数部分。
这样的要求称为 不变式(invariants)。因为它们应当总是为真。 换句话说,如果它们不为真,肯定是某些地方出错了。
编写代码来检查不变式能够帮助检测错误并找到出错的原因。 例如,你可能会写一个 valid_time
这样的函数, 接受一个 Time
对象,并在违反不变式的条件下返回 False
:
def valid_time(time): if time.hour < 0 or time.minute < 0 or time.second < 0: return False if time.minute >= 60 or time.second >= 60: return False return True
在每个函数的开头,你可以检查参数,确认它们是否合法:
def add_time(t1, t2): if not valid_time(t1) or not valid_time(t2): raise ValueError('invalid Time object in add_time') seconds = time_to_int(t1) + time_to_int(t2) return int_to_time(seconds)
或者你可以使用 assert语句,检查一个给定的不变式并在失败的情况下抛出异常:
def add_time(t1, t2): assert valid_time(t1) and valid_time(t2) seconds = time_to_int(t1) + time_to_int(t2) return int_to_time(seconds)
assert
语句非常有用,因为它们区分了处理普通条件的代码和检查错误的代码。
6.术语表 #
原型和补丁(prototype and patch):一种开发方案,编写一个程序的初稿,测试,发现错误时修正它们。
设计开发(designed development):一种开发方案,需要对问题有更高层次的理解,比增量开发或原型开发更有计划性。
纯函数(pure function):一种不修改任何作为参数传入的对象的函数。大部分纯函数是有返回值的(fruitful)。
修改器(modifier):一种修改一个或多个作为参数传入的对象的函数。大部分修改器没有返回值;即返回 None
。
函数式编程风格(functional programming style):一种程序设计风格,大部分函数为纯函数。
不变式(invariant):在程序执行过程中总是为真的条件。
断言语句(assert statement):一种检查条件是否满足并在失败的情况下抛出异常的语句。
7.练习题 #
习题16-1 #
编写一个叫做 mul_time
的函数,接收一个 Time
对象和一个数,并返回一个新的 Time
对象,包含原始时间和数的乘积。
然后使用 mul_time
编写一个函数,接受一个表示比赛完赛时间的 Time
对象以及一个表示距离的数字,并返回一个用于表示平均配速(每英里所需时间)的 Time
对象。
习题16-2 #
datetime
模块提供的 time
对象,和本章的 Time
对象类似,但前者提供了更丰富的方法和操作符。可以在 http://docs.python.org/3/library/datetime.html 阅读相关文档。
- 使用
datetime
模块来编写一个程序,获取当前日期并打印当天是周几。 - 编写一个程序,接受一个生日作为输入,并打印用户的年龄以及距离下个生日所需要的天数、小时数、分钟数和秒数。
- 对于两个不在同一天出生的人来说,总有一天,一个人的出生天数是另一个人的两倍。 我们把这一天称为“双倍日”。编写一个程序,接受两个不同的出生日期,并计算他们的“双倍日”。
- 再增加点挑战,编写一个更通用的版本,用于计算一个人出生天数是另一个人 nn 倍的日子。
贡献者 #
- 翻译:@cxyfreedom
- 校对:@bingjin
- 参考:@carfly
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