在A股市场做短线投资，最重要的就是找到“市场合力”，找准资金的流向，找准市场情绪。

尤其对于打板策略而言，找准A股市场上的实时热点是最重要的。

今天二七阿尔量化就来讲讲几种挖掘市场上的热点的方法。

1.实时人气榜热点

在我们之前的文章中，曾经监控过人气榜的数据及变化：《Prometheus 实战教程 + Grafana + Python — 实时监控东方财富人气榜股票》，这篇文章讲述了如何抓取东方财富人气榜数据及如何监控股票的排名，有兴趣的朋友可以看看。

通过人气榜，我们能找到最近热门的股票（不一定是最新的）：

A股人气榜实时热点

根据人气榜前20名，结合同花顺的个股概念的前三个概念，我们能总结出最近的热点概念是什么，代码如下：

可见，近期的热点是 “绿色电力”, “智能电网”, “锂电池”, “光伏” 等概念。

但是，总结出来的这个热点概念具有一定的延迟，它并不一定能代表最新的市场热点，因为一次涨停、两次涨停并无法把该股带到前20名中。能在前20名的，很可能是最近连板的妖股。

最典型的比如这两天发酵的”储能”概念，只有一只股票在前20名中，但实际上储能概念这几天流入了不少资金。

2.人气飙升榜

那么有没有可能检测到正在飙升的概念呢？我觉得人气飙升板或许可以尝试一下：

我将飙升榜前一百名的股票都抓取后，统计它们的概念，结果如下：

除去专精特新和科创次新股这样的大概念，新能源汽车、锂电池、芯片概念位居前排，不愧是碳中和主赛道。

但是这个真的是实时热点吗？我还没有测试过，让我们多观察几天。

3.消息面

我觉得这一个是最能提前预测到热点板块的方法。比如这两天的储能，是由这个消息引爆的：

通过对这个简报进行自然语言处理分析，我们能迅速获得主题及感情色彩：

结果如下：

从中我们就提取出了储能这个关键词，并知道其感情色彩为正面。通过对一些简报和快讯进行命名实体识别，并识别其感情色彩，我们也能够快速分析一个概念是否可以成为热门概念。

A股市场判断热点和情绪的方法还有很多，比如韭菜公社的言论、淘股吧各路游资的言论，实际上都可以被量化为因子进行研究，有兴趣的同学可以试试。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。

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