Akshare 是一个非常好用的开源A股数据获取模块,它是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对A股、美股、期货等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。

今天我们就来学习用它获取可转债的相关数据。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

目前 AKShare 仅支持 Python 3.7(64 位) 及以上版本。如果遇到 xxx has no attribute xxx, 大概率是Python版本的问题。

2.Akshare 获取可转债基本信息

获取沪深可转债的基本信息,基本信息中包括债券代码、债券简称、申购日期、申购代码、申购上限、正股代码、正股简称、正股价、转股价、转股价值、债现价、转股溢价率、发行规模、中签号发布日、中签率、上市时间等信息。:

Akshare 可转债

一个使用小示例:如果你想要将可转债代码和正股代码对应起来:

效果如下:

在code_map.to_dict()后的变量里,我们可以获取可转债代码与其任意字段的map字典, 比如转股溢价率:

3.获取行情数据

获取可转债的日线行情:

获取可转债分钟级行情数据:

bond_zh_hs_cov_min 支持以下参数:symbol(转债代码)、period(分钟级数据周期)、adjust(复权类型)、start_date(起始时间)、end_date(终止时间)。

其中 period 支持 ‘1’, ‘5’, ’15’, ’30’, ’60’ 分钟级数据。

adjust 支持前复权(“qfq”), 后复权(“hfq”), 或不复权(空值 “”)。

4.可转债比价表

可转债比价表中有转股溢价率、纯债溢价率以及赎回强赎的触发价,有时候也是我们参考的重要指标:

除了这些数据以外,akshare中还有可转债价值分析、溢价率分析数据,以及集思录相关数据,大家有兴趣可以访问akshare文档查看:

https://www.akshare.xyz/data/bond/bond.html

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

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