mplfinance

近期发现许多小伙伴有绘制K线图的需求，甚至有些同学没有用第三方模块自己写代码绘制图表，其实这完全是重复性工作，网上有许多已经成熟的K线图绘制方案，比如我们今天要讲的 Mplfinance.

Mplfinance 其实是 Matplotlib 组织开源项目的一部分。相对于Matplotlib，Mplfinance这个处于金融行业的垂直领域的模块的关注度确实是少了一些，以至于很多朋友都不知道它的存在，实际上它非常实用且好用。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，输入命令安装依赖：

2.Mplfinance 基本使用

我们以沪深300分钟线为例，使用mplfinance绘制各类金融图形。

首先看看数据结构：

结构如下：

我们用于mplfinance的数据必须是 Pandas DataFrame. 字段则按需提供，至少要有时间字段和一列数据。另外原始数据如果是其他的数据类型，你必须得先转成DataFrame格式。

此外，时间字段必须转为DatetimeIndex：

效果如下：

准备完成后就可以绘制图表了：

绘制蜡烛图（K线图），为了避免图表过大，我这里只取了240条K线：

黑白颜色太单调了，我们可以换成“雅虎”配色：

绘制线型图：

除了美国线、蜡烛图（K线）、线型图外，mplfinance还支持 renko、pnf 等图形。有兴趣的同学可以改个type看看效果：

3.添加技术指标

绘制简单移动平均线MA5，我们只需要多加一个参数：

如果你需要多条移动平均线，只需要将mav改为元组参数，传入你需要的周期参数：

如果你还需要显示成交量(volume), mplfinance 也能实现：

如果你还想给蜡烛上色、想更改线条颜色、想增加其他指标，请看第三部分高级使用。

3.高级使用

上色是非常简单的，正如我们之前换成雅虎配色一样，你只需要添加style参数即可换成我们传统的技术指标颜色。但如果你想自定义颜色也是可以做到的，这里我将前120根柱子设置为蓝黄相间，后120根柱子保留原形：

效果如下：

有些同学还希望能够绘制自己的技术指标，mplfinance也可以做到：

mpf.make_addplot 支持添加任意图形到任意panel上，panel参数默认为0，如果设为1则将图形添加到第二个图上，color参数能设置图形颜色，secondary_y 能将图形的值设置到y轴上。效果如下：

此外，如果你希望能动态看到整个绘制过程，增加个animation即可：

还有许多更有趣的玩法，你可以阅读mplfinance的examples学习更多的使用技巧：

https://github.com/matplotlib/mplfinance/tree/master/examples

本文的全部代码和数据包括mplfinance的examples都可以在【二七阿尔量化】公众号后台回复：mplfinance 下载。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。

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Pandas 性能优化
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