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Dynaconf 轻松实现 Python 动态配置管理

Dynaconf 是一个库,旨在成为在 Python 中管理配置的最佳选择。

它可以从各种来源读取设置,包括环境变量、文件、服务器配置等。

它适用于任何类型的 Python 程序,包括 Flask 和 Django 扩展。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install dynaconf

2.初步使用DynaConf

在你的项目的根目录中运行 dynaconf init 命令。

cd path/to/your/project/
dynaconf init -f toml

会有类似如下的输出,说明初始化完成:

⚙️  Configuring your Dynaconf environment
------------------------------------------
🐍 The file `config.py` was generated.

🎛️  settings.toml created to hold your settings.

🔑 .secrets.toml created to hold your secrets.

🙈 the .secrets.* is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo.

🎉 Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com

刚刚初始化的时候我们选择了 toml 格式。实际上你还可以选择 toml|yaml|json|ini|py,不过 toml 是默认的,也是最推荐的配置格式。

初始化完成后会创建以下文件:

.
├── config.py       # 需要被导入的配置脚本
├── .secrets.toml   # 像密码等敏感信息配置
└── settings.toml   # 应用配置

初始化完成后你就可以编写你的配置,编辑settings.toml:

key = "value"
a_boolean = false
number = 1234
a_float = 56.8
a_list = [1, 2, 3, 4]
a_dict = {hello="world"}

[a_dict.nested]
other_level = "nested value"

然后就可以在你的代码中导入并使用这些配置:

from config import settings

assert settings.key == "value"
assert settings.number == 789
assert settings.a_dict.nested.other_level == "nested value"
assert settings['a_boolean'] is False
assert settings.get("DONTEXIST", default=1) == 1

如果是密码等敏感信息,你可以配置在 .secrets.toml 中:

password = "s3cr3t"
token = "dfgrfg5d4g56ds4gsdf5g74984we5345-"
message = "This file doesn't go to your pub repo"

.secrets.toml 文件会被自动加入到 .gitignore 文件中,这些信息不会被上传到Git仓库上。

同时,DYNACONF还支持带前缀的环境变量:

export DYNACONF_NUMBER=789
export DYNACONF_FOO=false
export DYNACONF_DATA__CAN__BE__NESTED=value
export DYNACONF_FORMATTED_KEY="@format {this.FOO}/BAR"
export DYNACONF_TEMPLATED_KEY="@jinja {{ env['HOME'] | abspath }}"

3.高级使用

你还可以在Flask或Django中使用DynaConf,以Django为例,第一步要先确保已经设置 DJANGO_SETTINGS_MODULE 环境变量:

export DJANGO_SETTINGS_MODULE=yourproject.settings

然后在 manage.py 相同文件夹下运行初始化命令:

dynaconf init -f yaml

然后按照终端上的说明进行操作:

Django app detected
⚙️  Configuring your Dynaconf environment
------------------------------------------
🎛️  settings.yaml created to hold your settings.

🔑 .secrets.yaml created to hold your secrets.

🙈 the .secrets.yaml is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo
or use dynaconf builtin support for Vault Servers.

⁉  path/to/yourproject/settings.py is found do you want to add dynaconf? [y/N]:

回答 y:

🎠  Now your Django settings are managed by Dynaconf
🎉  Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com

在 Django 上,推荐的文件格式是yaml,因为它可以更轻松地保存复杂的数据结构,但是你依然可以选择使用 toml、json、ini 甚至将你的配置保存为 .py 格式。

初始化 dynaconf 后,在现有的settings.py底部包含以下内容:

# HERE STARTS DYNACONF EXTENSION LOAD
import dynaconf  # noqa
settings = dynaconf.DjangoDynaconf(__name__)  # noqa
# HERE ENDS DYNACONF EXTENSION LOAD (No more code below this line)

现在,在你的 Django 视图、模型和所有其他地方,你现在可以正常使用 django.conf.settings,因为它已被 Dynaconf 设置对象替换。

from django.conf import settings


def index(request):
    assert settings.DEBUG is True
    assert settings.NAME == "Bruno"
    assert settings.DATABASES.default.name == "db"
    assert settings.get("NONEXISTENT", 2) == 2

现在,通过修改 manage.py 相同文件夹下的配置文件,就能让配置全局生效了。

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

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